【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及网络通信领域，尤其涉及一种高速网络拓扑结构路径规划的方法及设备。
技术介绍
1、对于深度学习开发者和研究者们来说，高性能的算力是助力其研究成功的重要武器。对于影响深度学习训练快慢的因素，人们常常容易忽略网络传输在训练提速中的重要作用，特别是在大规模集群，分布式训练的场景中，网络的拥塞可能直接导致gpu算力的失效。
2、实际应用中，胖树拓扑(fat-tree topology)被用于高性能计算(hpc)集群以及用于基于infinibandtm(ib)技术的集群，将网络拓扑布置为交换机的分层的、多根树结构，其中端节点驻留在叶交换机处。多个交换机用一棵树的形式相连，不同的层有不同的交换机数量，不同层之间的线缆的带宽也等比例变化，但每一层的总带宽都相等。在这种网络拓扑结构中，如果能采用合适的路由方案，尽可能在路径之间平分带宽，就能够很大程度上减少拥塞。
3、在这种拓扑中，当一个数据包要从其中一个交换机发送到另一个交换机的时候，往往存在很多种可能的路径，如何判断该走那一条呢？在此，需要对子网中数据包的发...
【技术保护点】
1.一种高速网络拓扑结构路径规划的方法，其特征在于，针对IB子网整体非标准胖树拓扑的网络进行路径规划，包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种高速网络拓扑结构路径规划的方法，其特征在于，所述步骤（1）中逻辑块的划分只是在逻辑上进行，并不在物理上产生隔离，也不需要在顶层使用路由器。
3.根据权利要求1或2所述的一种高速网络拓扑结构路径规划的方法，其特征在于，步骤（2）中每个逻辑块内部路径规划，对胖树拓扑逻辑块内部路径规划采用负载均衡的方式，通过对每个末端节点的带宽需求赋予不同的权重；从末端节点往上遍历胖树，并对前一个交换机的下行端口进行权重降...
【技术特征摘要】
1.一种高速网络拓扑结构路径规划的方法，其特征在于，针对ib子网整体非标准胖树拓扑的网络进行路径规划，包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种高速网络拓扑结构路径规划的方法，其特征在于，所述步骤（1）中逻辑块的划分只是在逻辑上进行，并不在物理上产生隔离，也不需要在顶层使用路由器。
3.根据权利要求1或2所述的一种高速网络拓扑结构路径规划的方法，其特征在于，步骤（2）中每个逻辑块内部路径规划，对胖树拓扑逻辑块内部路径规划采用负载均衡的方式，通过对每个末端节点的带宽需求赋予不同的权重；从末端节点往上遍历胖树，并对前一个交换机的下行端口进行权重降序排序，选择所述下行端口中权重最小的；将目标末端节点的权重累加上分派的下行端口上，然后继续往上追溯端口分配。
4.根据权利要求1-3所述的一种高速网络拓扑结构路径规划的方法，其特征在于，对于通过连线连接到其他逻辑块的端口，将连线另一端整体作为连接在本逻辑块网络末端的设备的一张网卡。
5.根据权利要求1-4所述的一种高速网络拓扑结构路径规划的方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：周尚彦，张毅超，熊一梁，
申请(专利权)人：宁波积幂信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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