【技术实现步骤摘要】
本申请涉及目标识别，具体涉及一种目标检测与识别方法、系统、存储介质及笔记本电脑。
技术介绍
1、随着计算机视觉和机器学习技术的快速发展，目标识别已经取得了显著的进步。目标识别是一项关键技术，它在许多领域都有广泛应用，例如安全监控、无人驾驶、机器人技术等。同样地，目标识别在军事领域中也能很好的发挥作用。
2、相关技术中目标检测与识别的方式多为采集目标的图像信息，分析图像信息中的固定特征以实现目标识别。但实际情况下目标是移动的，当目标从视野中消失并再度出现时，需要重新分析固定特征以判断重新出现的目标是否为之前已经检测到的目标，但由于目标所处的环境较为复杂，一些固定特征可能被遮挡或干扰，导致前后两次识别所能获取的部分固定特征可能是不相同的，从而导致对目标进行重识别较为困难。
技术实现思路
1、本申请提供一种目标检测与识别方法、系统、存储介质及笔记本电脑，通过获取目标在不同时刻的图像信息，分析图像信息得到目标的固定特征和运动趋势，结合运动趋势预测目标可能出现的区域，在预测区域内检测到新...
【技术保护点】
1.一种目标检测与识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运动趋势信息包括所述第一目标的平均速度以及方位角范围，所述第一图像信息为所述第一目标首次出现至全部消失的多帧图像信息，所述对所述第一图像信息进行分析，得到所述第一目标对应的运动趋势信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一目标对应的运动趋势信息以及所述当前位置信息，预测所述第一目标在当前时刻之后固定时长内的第一区域，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述以所述最远距离为半径、所述方位角范...
【技术特征摘要】
1.一种目标检测与识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运动趋势信息包括所述第一目标的平均速度以及方位角范围，所述第一图像信息为所述第一目标首次出现至全部消失的多帧图像信息，所述对所述第一图像信息进行分析，得到所述第一目标对应的运动趋势信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一目标对应的运动趋势信息以及所述当前位置信息，预测所述第一目标在当前时刻之后固定时长内的第一区域，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述以所述最远距离为半径、所述方位角范围为弧度以及所述当前位置信息为圆心，得到所述第一目标在所述固定时长内某一时间段的第一区域之后，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述比对所述第二固定特征与所述固定特征画像，得到目标...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐建平，叶继丰，
申请(专利权)人：深圳市创智成科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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