脉冲信号信息生成方法、装置、电子设备和可读介质制造方法及图纸

本公开的实施例公开了脉冲信号信息生成方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括：构建平均值矩阵和方差值矩阵；将满足平均值矩阵初始化条件的各个红通道图像确定为初始化红通道图像集合；对平均值矩阵进行初始化处理；对方差值矩阵进行初始化处理；根据初始平均值矩阵、初始方差值矩阵和像素值，生成红通道编码信息；确定红通道编码信息序列；生成更新平均值矩阵；生成更新方差值矩阵；将各个红通道编码信息序列确定为红通道编码信息序列集合；生成绿通道编码信息序列集合和蓝通道编码信息序列集合；生成脉冲信号信息。该实施方式可以减少生成的脉冲信号信息所携带的冗余信息，提高对图像序列中运动目标的检测效果。

【技术实现步骤摘要】

本公开的实施例涉及计算机，具体涉及脉冲信号信息生成方法、装置、电子设备和可读介质。

技术介绍

1、在类脑计算与深度学习的交叉
中，脉冲神经网络的提出不仅为类脑计算技术提供了一种有效的验证途径，同时也启示了一种低功耗高性能的深度学习网络。脉冲神经网络将图像、自然语言、信号等信息载体通过序列化的方式将其分解为一列二值化的脉冲信号，再将这一系列脉冲信号作为神经网络的输入，对网络进行训练、预测操作。除此以外，由于脉冲神经网络的类脑特性，基于事件驱动型的激活设计可以让脉冲神经网络对于信息载体的动态变化具备较高的灵敏度，因此脉冲神经网络在视频或图像序列中，对于动态对象或与周边环境具有较高区分度的对象具备更强的响应能力。由此，为了将图片序列或视频作为脉冲神经网络的输入端，则势必要将其编码并生成为二值化的脉冲信号。目前，在对图像序列进行编码操作时，通常采用的方式为：通过通用编码器(例如泊松编码器、带权编码器等)对图像序列的单帧图像逐帧进行编码并生成脉冲信号信息。

2、然而，当采用上述方式对图像序列进行编码操作时，经常会存在如下技术问题：

3、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种脉冲信号信息生成方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述初始化红通道图像集合，对所述平均值矩阵进行初始化处理，得到初始平均值矩阵，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述初始化红通道图像集合，对所述方差值矩阵进行初始化处理，得到初始方差值矩阵，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述待编码红通道图像和所述初始平均值矩阵，生成更新平均值矩阵，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述待编码红通道图像、所述初始平均值矩阵、所述更新平均值矩阵和所述初始方差值矩阵，生成更新...

【技术特征摘要】

1.一种脉冲信号信息生成方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述初始化红通道图像集合，对所述平均值矩阵进行初始化处理，得到初始平均值矩阵，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述初始化红通道图像集合，对所述方差值矩阵进行初始化处理，得到初始方差值矩阵，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述待编码红通道图像和所述初始平均值矩阵，生成更新平均值矩阵，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所...

【专利技术属性】
技术研发人员：周学武，康珮珮，陈智超，张政云，
申请(专利权)人：北京中星微人工智能芯片技术有限公司，
类型：发明
国别省市：