【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于混凝土掉块监测，具体涉及一种基于svm和asa的隧道二衬混凝土掉块监测方法。
技术介绍
1、隧道工程在现代社会中具有广泛的应用，用于交通运输、地下管道、水电工程等。而混凝土结构作为隧道工程中常见的材料，起着重要的支撑和保护作用。然而，混凝土结构容易受到多种因素的影响，如温度变化、地下水压力、地震等，导致其结构健康状态发生变化。其中，掉块问题是混凝土结构中常见的隐患之一。混凝土掉块可能会导致结构减弱、腐蚀、裂缝扩展以及整体安全性降低。传统的监测方法受到局限，往往不能全面、准确地识别混凝土掉块的位置和程度。
2、因此，需要一种更为高效和准确的监测方法来解决混凝土掉块问题。声学奇异性分析asa结合了声学特征和数学模型，能够计算声波传感器数据中的声学奇异性特征，可用于深入了解混凝土结构的状态。声学奇异性分析asa通过分析声学奇异性，可以精确识别混凝土掉块问题的位置和程度，提供及时的预警信息，从而改善混凝土结构的监测和维护，增强隧道工程的安全性和可持续性。
技术实现思路
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【技术保护点】
1.一种基于SVM和ASA的隧道二衬混凝土掉块监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于SVM和ASA的隧道二衬混凝土掉块监测方法，其特征在于，所述S1中声波压力数据的表达式为：
3.根据权利要求1所述的基于SVM和ASA的隧道二衬混凝土掉块监测方法，其特征在于，所述S2的具体步骤为：
4.根据权利要求3所述的基于SVM和ASA的隧道二衬混凝土掉块监测方法，其特征在于，所述S24中声学奇异性的计算公式为：
5.根据权利要求3所述的基于SVM和ASA的隧道二衬混凝土掉块监测方法，其特征在于，所述S3...
【技术特征摘要】
1.一种基于svm和asa的隧道二衬混凝土掉块监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于svm和asa的隧道二衬混凝土掉块监测方法，其特征在于，所述s1中声波压力数据的表达式为：
3.根据权利要求1所述的基于svm和asa的隧道二衬混凝土掉块监测方法，其特征在于，所述s2的具体步骤为：
4.根据权利要求3所述的基于svm和asa的隧道二衬混凝土掉块监测方法，其特征在于，所述s24中声学奇异性的计算公式为：
5.根据权利要求3所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐堂，
申请(专利权)人：四川华腾公路试验检测有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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