基于多方向滤波的飞行目标检测方法技术

本发明专利技术实施例提供一种基于多方向滤波的飞行目标检测方法，涉及红外目标检测和监控领域，用于解决飞行目标检测和监控难度大的问题，包括：获取包含待检测的飞行目标的N帧序列红外图像数据；对每一帧红外图像数据进行滤波处理，得到N帧滤波图像，每一帧序列红外图像数据得到一帧对应的滤波图像，滤波处理用于过滤红外图像数据的杂波；对N帧滤波图像进行二维叠加，得到一帧特征图像；基于聚类算法对特征图像进行聚类分析，得到聚类结果，聚类结果包括特征图像中飞行目标的特征点；基于聚类结果确定飞行目标在特征图像中的运动区域；基于运动区域对N帧滤波图像进行检测，得到飞行目标在N帧序列红外图像中的位置，N为大于等于2的整数。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及红外目标检测和监控及数据处理，更具体地涉及一种基于多方向滤波的飞行目标检测方法。

技术介绍

1、近年来，随着热成像技术的不断完善以及航天遥感等领域的逐步发展，热红外成像与目标检测和监控结合更为紧密，红外目标探测也因此在监控、安防等领域发挥着重要作用。然而，红外成像一般距离较远，在系统输出图像中，目标常常仅占几个像素，因而无法获取目标的纹理、结构和颜色等信息，同时在成像过程中，受大气折射、散射等影响，目标亮度也比较微弱，此外，还可能因为成像系统内部器件的缺陷而在工作时带来随机电噪声，最终在红外图像上呈现高亮度噪声点，使小目标更加无法分辨，最后，在各种真实的复杂场景中，还可能会出现遮挡等问题，给红外弱小目标检测和监控增加了不小的难度。

技术实现思路

1、基于以上技术问题，本专利技术的主要目的在于提出一种基于多方向滤波的飞行目标检测方法，用于解决以上技术问题的至少之一。

2、本专利技术提供了一种基于多方向滤波的飞行目标检测方法，包括：获取待检测的飞行目标的n帧序列红外图像数据，红外图像数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多方向滤波的飞行目标检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述N帧序列红外图像数据基于时间序列进行排序，所述对每一帧所述红外图像数据进行滤波处理包括：

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述Sobel边缘检测算子包括8个方向的滤波核，所述8个方向的滤波核的大小为5×5，所述基于Sobel边缘检测算子对每一帧所述红外图像数据进行多方向滤波包括：

4.根据权利要求3的方法，其特征在于，所述对所述8张滤波特征图进行滤波融合包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于聚类算法对...

【技术特征摘要】

1.一种基于多方向滤波的飞行目标检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述n帧序列红外图像数据基于时间序列进行排序，所述对每一帧所述红外图像数据进行滤波处理包括：

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述sobel边缘检测算子包括8个方向的滤波核，所述8个方向的滤波核的大小为5×5，所述基于sobel边缘检测算子对每一帧所述红外图像数据进行多方向滤波包括：

4.根据权利要求3的方法，其特征在于，所述对所述8张滤波特征图进行滤波融合包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于聚类算法对所述特征图像进行聚类分析包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：曹华钊，胡玉新，周光尧，刘雨菡，
申请(专利权)人：中国科学院空天信息创新研究院，
类型：发明
国别省市：