一种可反馈式喷码检测方法及系统技术方案

技术编号:41446912 阅读:22 留言:0更新日期:2024-05-28 20:37
本发明专利技术提供一种可反馈式喷码检测方法及系统,涉及喷码检测技术领域;方法包括:通过采集设备采集待检测产品的喷码图像;当喷码图像为干净背景的图像时,通过OpenCV算法对喷码图像进行目标检测,将喷码图像的每个字符的垂直直方图与对应的预设检测垂直直方图进行匹配检测,并将小于预设匹配阈值的匹配结果对应的产品剔除;当喷码图像为复杂背景的图像时,通过训练的yolov5网络对喷码图像的所有字符进行文本检测,将检测后有误的字符对应的产品剔除。在生产过程中对喷码字符进行检测,且根据不同场景使用对应的检测技术,将不符合要求的产品剔除,使得喷码机实现喷码反馈技术。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术主要涉及喷码检测,具体涉及一种可反馈式喷码检测方法及系统


技术介绍

1、对于目前市场现有的喷码检测技术,并没有出现存在可反馈技术的喷码机。在喷码机的研究上,更多的是提升喷码机的硬件操控系统,比如点阵式喷码机系统设计和远程喷码控制等技术。目前较为常见的有按需喷墨、连续喷墨和激光喷墨等三种喷码机,其中连续喷墨式成本更低且易维护,同时也是最容易发生缺陷的一种喷码机。生产流水线上速度较快,喷码机长时间工作,喷头容易堆积墨水,导致喷码错误或者字符变形挤压,这样的产品一旦流入市场,会对产品及品牌的口碑带来一系列的负面影响及经济损失。

2、从工业流水线上来讲,目前现有喷码检测技术大多都基于深度学习,通过不同字符的数据样本进行模型训练,随即将训练后的网络模型部署到处理装置上,通过训练后的网络模型对不同背景上的字符进行识别。另外一种方式则是通过传统图像处理方法,相比于深度学习,传统图像处理方法不需要通过样本进行训练,且对于特定的场景有较快的计算效率,可解释性强。

3、由于深度学习需要大量的数据标注,速度不能够满足所需场景;传统图像处理方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种可反馈式喷码检测方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的可反馈式喷码检测方法,其特征在于,所述通过OpenCV算法对所述喷码图像进行目标检测预处理,具体为:

3.根据权利要求2所述的可反馈式喷码检测方法,其特征在于,所述对所述二值化喷码图像进行去噪处理,具体为:

4.根据权利要求2所述的可反馈式喷码检测方法,其特征在于,所述对去噪后的喷码图像进行分割,具体为:

5.根据权利要求1所述的可反馈式喷码检测方法,其特征在于,所述对目标检测预处理后的喷码图像中的每个字符进行垂直投影分析,得到每个字符的垂直直方图,具体为:<...

【技术特征摘要】

1.一种可反馈式喷码检测方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的可反馈式喷码检测方法,其特征在于,所述通过opencv算法对所述喷码图像进行目标检测预处理,具体为:

3.根据权利要求2所述的可反馈式喷码检测方法,其特征在于,所述对所述二值化喷码图像进行去噪处理,具体为:

4.根据权利要求2所述的可反馈式喷码检测方法,其特征在于,所述对去噪后的喷码图像进行分割,具体为:

5.根据权利要求1所述的可反馈式喷码检测方法,其特征在于,所述对目标检测预处理后的喷码图像中的每个字符进行垂直投影分析,得到每个字符的垂直直方图,具体为:

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【专利技术属性】
技术研发人员:莫家玲曹远范秀靖傅得立胡维平
申请(专利权)人:广西师范大学
类型:发明
国别省市:

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