【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于飞行器安全评估领域，特别是涉及一种基于深度学习的对接系统安全评估方法。
技术介绍
1、空中加油对接、航天器对接、无人机回收对接等是现代飞行器领域中的重要对接技术，对于军用和民用航空而言具有重要意义。空中加油对接是指在飞行中的飞机与加油机进行对接，通过油管进行燃油补给。这项技术对于延长飞机的续航能力和作战半径非常重要。要想保证对接过程成功实现需要加油机锥套和受油机锥管实现高精准对接。航天器对接通常指太空中两个航天器之间的对接，包括航天器与空间站的对接、航天器之间的对接等，以实现人员和货物的交换，或者进行维护和修理。航天器需要配备可靠的对接机构和精密的控制系统，以确保对接过程的安全和稳定进行。无人机回收对接是指无人机在完成任务后返回基地，无人机与回收设备之间的对接过程。无人机的回收对接技术对于延长无人机的续航能力和有效利用无人机资源具有重要意义。以上对接过程都涉及到飞行器或对接设备的近距离接触，稍有不慎极易导致安全事故。为防止对接失败出现的安全隐患，并且在安全事故发生前进行安全预警，对接系统安全评估技术至关重要。
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【技术保护点】
1.一种基于深度学习的对接系统安全评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述一种基于深度学习的对接系统安全评估方法，其特征在于，所述外界影响因素包括紊流风大小。
3.根据权利要求1所述一种基于深度学习的对接系统安全评估方法，其特征在于，所述基于仿真系统采集输入输出数据，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述一种基于深度学习的对接系统安全评估方法，其特征在于，所述对接成功率的采集，包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述一种基于深度学习的对接系统安全评估方法，其特征在于，选择多层感知器深度神经网络作为深度神经网络。
6.根...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的对接系统安全评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述一种基于深度学习的对接系统安全评估方法，其特征在于，所述外界影响因素包括紊流风大小。
3.根据权利要求1所述一种基于深度学习的对接系统安全评估方法，其特征在于，所述基于仿真系统采集输入输出数据，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述一种基于深度学习的对接系统安全评估方法，其特征在于，所述对接成功率的采集，包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述一种基于深度学习的对接系统安全评估方法，其特征在于，选择多层感知器深度神经网络作为深度神经网络...
【专利技术属性】
技术研发人员：任锦瑞，满建宇，褚晶，王无为，胡艺辉，
申请(专利权)人：西安邮电大学，
类型：发明
国别省市：
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