【技术实现步骤摘要】
本申请涉及一种雷达检测人员微动稳定度的,尤其是涉及一种雷达检测人员微动稳定度的方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、雷达检测人员状态时,通常分为静态目标与动态目标。区分动态人员与静态人员目标时,常常基于多普勒频移原理,计算出目标的运动速度与加速度,当人员的运动速度与加速度不为零时,判断人员处于运动状态;当人员的运动速度与加速度为零时,判断人员处于静止状态。但是,根据多普勒频移原理,无法有效区别现实中人员出现的微动状态,如:翻身、轻微动作等。当提取静态人员的重要体征信息时,由于人员的微动,无法有效更改人员的状态,导致对人员状态的漏判,影响雷达获取静态目标人员的关键信息。
2、传统的人员微动检测,例如cn113391282a公开了一种基于雷达的多维特征融合的人体姿态识别方法,其主要是通过选取sτ中步频微多普勒、信息分布熵、加权回波能量幅值三种特征融合实现人体姿态识别。
3、以及cn115607119a公开的基于二阶瞬时矩的多普勒雷达生命体征特征提取方法,其通过获取雷达数据,进行滤波分析,以及数据处理进行检测呼吸和心跳
...【技术保护点】
1.一种雷达检测人员微动稳定度的方法,其特征在于:其包括以下步骤,
2.根据权利要求1所述的一种雷达检测人员微动稳定度的方法,其特征在于,还包括以下步骤:当存在目标峰值,其在距离-角度图谱中的位置为:,位置意义:[距离单元,角度单元],单位分别为米和度;其幅值为:,幅值意义为:[实部+虚部];幅值的模为:。
3.根据权利要求1所述的一种雷达检测人员微动稳定度的方法,其特征在于,雷达载频为60GHz,单个脉冲宽度68,线性调频带宽为3.2GHz,采样频率2.5MHz,驻留脉冲个数N=64。
4.一种实现如权利要求1-3任一项所述的一种
...【技术特征摘要】
1.一种雷达检测人员微动稳定度的方法,其特征在于:其包括以下步骤,
2.根据权利要求1所述的一种雷达检测人员微动稳定度的方法,其特征在于,还包括以下步骤:当存在目标峰值,其在距离-角度图谱中的位置为:,位置意义:[距离单元,角度单元],单位分别为米和度;其幅值为:,幅值意义为:[实部+虚部];幅值的模为:。
3.根据权利要求1所述的一种雷达检测人员微动稳定度的方法,其特征在于,雷达载频为60ghz,单个脉冲宽度68,线性调频带宽为3.2ghz,采样频...
【专利技术属性】
技术研发人员:唐佳伟,
申请(专利权)人:广州天眼感知科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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