一种雷达检测人员微动稳定度的方法、系统及存储介质技术方案

技术编号:41445811 阅读:25 留言:0更新日期:2024-05-28 20:36
本申请公开了一种雷达检测人员微动稳定度的方法、系统以及存储介质,使用发射天线与接收天线,雷达经发射天线发射线性调频信号(LFM),线性调频信号经人员目标反射后,接收天线接收到回波信号,当接收信号的回波脉冲数量为N时,对N个回波信号做匹配滤波(MF)、数字波束形成(DBF)与快速傅里叶变换(FFT),得到目标的距离‑角度图谱;找到人员目标的幅值;计算当前相位与上一相位之间的相位差,积累n个相位差后,统计相位差跳变次数;取幅值模,计算M个幅值模的离散系数;再根据相位跳变次数与幅值离散系数的重要性,预先设定对应权值;对相位跳变次数与幅值离散系数进行加权,从而计算出人员微动稳定度。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及一种雷达检测人员微动稳定度的,尤其是涉及一种雷达检测人员微动稳定度的方法、系统及存储介质


技术介绍

1、雷达检测人员状态时,通常分为静态目标与动态目标。区分动态人员与静态人员目标时,常常基于多普勒频移原理,计算出目标的运动速度与加速度,当人员的运动速度与加速度不为零时,判断人员处于运动状态;当人员的运动速度与加速度为零时,判断人员处于静止状态。但是,根据多普勒频移原理,无法有效区别现实中人员出现的微动状态,如:翻身、轻微动作等。当提取静态人员的重要体征信息时,由于人员的微动,无法有效更改人员的状态,导致对人员状态的漏判,影响雷达获取静态目标人员的关键信息。

2、传统的人员微动检测,例如cn113391282a公开了一种基于雷达的多维特征融合的人体姿态识别方法,其主要是通过选取sτ中步频微多普勒、信息分布熵、加权回波能量幅值三种特征融合实现人体姿态识别。

3、以及cn115607119a公开的基于二阶瞬时矩的多普勒雷达生命体征特征提取方法,其通过获取雷达数据,进行滤波分析,以及数据处理进行检测呼吸和心跳,进而提高呼吸率和心本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种雷达检测人员微动稳定度的方法,其特征在于:其包括以下步骤,

2.根据权利要求1所述的一种雷达检测人员微动稳定度的方法,其特征在于,还包括以下步骤:当存在目标峰值,其在距离-角度图谱中的位置为:,位置意义:[距离单元,角度单元],单位分别为米和度;其幅值为:,幅值意义为:[实部+虚部];幅值的模为:。

3.根据权利要求1所述的一种雷达检测人员微动稳定度的方法,其特征在于,雷达载频为60GHz,单个脉冲宽度68,线性调频带宽为3.2GHz,采样频率2.5MHz,驻留脉冲个数N=64。

4.一种实现如权利要求1-3任一项所述的一种雷达检测人员微动稳定...

【技术特征摘要】

1.一种雷达检测人员微动稳定度的方法,其特征在于:其包括以下步骤,

2.根据权利要求1所述的一种雷达检测人员微动稳定度的方法,其特征在于,还包括以下步骤:当存在目标峰值,其在距离-角度图谱中的位置为:,位置意义:[距离单元,角度单元],单位分别为米和度;其幅值为:,幅值意义为:[实部+虚部];幅值的模为:。

3.根据权利要求1所述的一种雷达检测人员微动稳定度的方法,其特征在于,雷达载频为60ghz,单个脉冲宽度68,线性调频带宽为3.2ghz,采样频...

【专利技术属性】
技术研发人员:唐佳伟
申请(专利权)人:广州天眼感知科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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