一种鱼群个体识别方法、系统、设备及存储介质技术方案

技术编号:41445492 阅读:27 留言:0更新日期:2024-05-28 20:36
本发明专利技术公开了一种鱼群个体识别方法、系统、设备及存储介质,包括获取待识别鱼群图像;将待识别鱼群图像输入训练好的荧光标记识别模型,得到待识别鱼群图像的荧光标记识别结果;再解码荧光标记识别结果,得到待匹配数字信息码;将待匹配数字信息码与预设鱼群数字信息码进行匹配,得到待识别鱼群图像的鱼群个体识别结果,缩短了大数目水鱼表型数据的提取时间,提高了鱼群个体的识别效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及鱼群个体识别相关,尤其是涉及一种鱼群个体识别方法、系统、设备及存储介质


技术介绍

1、随着经济和社会的发展,我国水产养殖业也得到了快速发展,养殖形式也逐渐转向智能化、精准化和规模化发展,而对鱼类个体的身份进行自动化识别则是实现精准化养殖的前提。对养殖鱼群中的鱼类个体进行精准识别有利于观察鱼类个体的生长状况,是使水产养殖的管理工作能够更加科学高效的技术之一。

2、目前对鱼类个体身份的识别方式主要依靠人工识别、剪鳍、挂牌、pit埋植和机器学习等方法,人工识别方法是指养殖人员依靠丰富的经验通过观察对鱼类个体身份进行区分,需要投入大量的人力和精力,剪鳍法在标记后会重新长出来,与未标记鱼难以区分,挂牌法标志牌易于脱落,pit埋植法指在鱼肌肉部位注射电子标签,需要逐尾近距离(2cm)专门仪器分拣,而且以上标记方式均需要将鱼体从水下拿出,使用人眼或检测设备进行识别,会被鱼体造成损伤,且不能实时、连续的进行水下识别,随着计算机技术迅速发展与相应硬件设备快速地更新迭代,机器学习开始应用到鱼类智能化养殖中,其主要通过学习水下鱼类的表型特征来实现对鱼本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种鱼群个体识别方法,其特征在于,所述鱼群个体识别方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种鱼群个体识别方法,其特征在于,在所述将所述待匹配数字信息码与预设鱼群数字信息码进行匹配,得到所述待识别鱼群图像的鱼群个体识别结果之前,包括:

3.根据权利要求2所述的一种鱼群个体识别方法,其特征在于,所述将所述待匹配数字信息码与预设鱼群数字信息码进行匹配,得到所述待识别鱼群图像的鱼群个体识别结果,包括:

4.根据权利要求3所述的一种鱼群个体识别方法,其特征在于,所述建立若干荧光标记组合方式,包括:

5.根据权利要求4所述的一种鱼群个体识别方法,其特...

【技术特征摘要】

1.一种鱼群个体识别方法,其特征在于,所述鱼群个体识别方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种鱼群个体识别方法,其特征在于,在所述将所述待匹配数字信息码与预设鱼群数字信息码进行匹配,得到所述待识别鱼群图像的鱼群个体识别结果之前,包括:

3.根据权利要求2所述的一种鱼群个体识别方法,其特征在于,所述将所述待匹配数字信息码与预设鱼群数字信息码进行匹配,得到所述待识别鱼群图像的鱼群个体识别结果,包括:

4.根据权利要求3所述的一种鱼群个体识别方法,其特征在于,所述建立若干荧光标记组合方式,包括:

5.根据权利要求4所述的一种鱼群个体识别方法,其特征在于,所述若干荧光标记组合方式包括若干个不同的标签编码,所述根据所述荧光标记组合方式生成预设鱼群数字信息码,包括:

6.根据权利要求5...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘宇岩余沛毅邵长伟田冰川王倩贾高峰王洪岩刘凯强
申请(专利权)人:中国水产科学研究院黄海水产研究所
类型:发明
国别省市:

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