【技术实现步骤摘要】
本申请属于信息处理，具体涉及一种网络流量检测方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着信息技术的飞速发展，网络安全问题日益严峻。网络流量异常检测技术作为应对该问题的方法之一，一直备受关注。
2、基于流信息的检测方式包括两种，其一：基于规则的检测方法，通常根据经验值，将从异常的网络流量中提取的流信息特征，记录在预定的规则文件中，然后对待检测流量进行匹配，该方式通常用于应对已发现的威胁，但对于零日(0day)威胁，检测准确度低；第二：基于人工智能的检测方法通常根据网络流量对应的流信息，例如包括源ip，目的ip等特征，利用相关机器学习算法对网络流量进行检测，对于一些植入正常网络流中的攻击程序较难识别，检测准确度低。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的是提供一种网络流量检测方法、装置、电子设备及存储介质，能够实现网络中端与端通信流量的异常检测，检测准确度高。
2、为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：
3、第一方面，本申请实施例提供了一种网络流量检测方...
【技术保护点】
1.一种网络流量检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标端口的特征和所述目标流信息对应的目标流特征，确定流异常事件，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述目标端口的特征，输入端口模式识别模型，得到目标端口的模式，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标端口的模式和所述目标端口的特征，对所述目标端口的特征进行转换，包括以下一者：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标端口的特征和所述目标流特征，确定所...
【技术特征摘要】
1.一种网络流量检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标端口的特征和所述目标流信息对应的目标流特征，确定流异常事件，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述目标端口的特征，输入端口模式识别模型，得到目标端口的模式，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标端口的模式和所述目标端口的特征，对所述目标端口的特征进行转换，包括以下一者：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标端口的特征和所述目标流特征，确定所述流异常事件，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标端口的特征和所述目标流特征，确定所...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚云国，石辰，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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