【技术实现步骤摘要】
本申请涉及工业诊断，具体而言，涉及一种判断工业过程运行设备是否存在趋势上升以及是否达到趋势报警条件的方法和系统。
技术介绍
1、在工业领域，工业企业都面临着各种挑战，如设备故障、生产异常、质量问题和安全风险等。这些问题可能对企业的生产效率、成本控制和可持续发展产生负面影响。因此，在工业领域这些场合的趋势预警技术应用显得尤为重要。
2、趋势预警技术的核心优势在于它能够帮助企业及时感知和识别潜在问题。通过对实时工业运行数据的监测和分析，趋势预警技术能够发现并预测特定的趋势和模式，从而提前发现可能导致问题的变化。这使得企业能够采取预防性措施，避免或减少潜在损失，并提高生产效率和运营效益。
3、目前工业过程运行状态预测的主要方法包括回归分析方法、相关性分析法等。回归分析对数据的偏差和离群值非常敏感，如果数据存在异常值或极端值，这些模型可能会受到影响，导致结果不准确或误导性。
4、此外，回归分析对数据的分布和线性关系假设较为敏感，如果数据不符合这些假设，结果可能会出现偏差。相关性分析通常忽略时间因素，它们仅关注...
【技术保护点】
1.一种基于均线策略和遗传算法的设备趋势报警方法，其特征在于包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于均线策略和遗传算法的设备趋势报警方法，其特征在于步骤S1中的时间序列数据，按照时间，以每日为统计单位，计算平均值。
3.根据权利要求1所述的基于均线策略和遗传算法的设备趋势报警方法，其特征在于步骤S2中趋势上升模型通过平滑移动平均线的大小评价是否进行报警：
4.根据权利要求1所述的基于均线策略和遗传算法的设备趋势报警方法，其特征在于步骤S2中当快速移动平均线穿越慢速移动平均线向上时，离差大于0表示时间序列具有上升趋势。
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