基于TEE芯片的分布式大数据交易方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了基于TEE芯片的分布式大数据交易方法、系统及存储介质，所述方法包括：供给侧用户通过DApp将数据的特征和报价在区块链上进行注册，并出售数据，需求侧用户通过DApp将数据的订单需求发布到区块链上，并采用智能合约自动匹配供给侧用户和需求侧用户；所述供给侧用户通过DApp将数据进行加密，并存储到IPFS分布式网络中；所述需求侧用户通过DApp对算法模型进行加密，并存储到本地；所述需求侧用户通过智能合约自动匹配买入数据，并通过DApp调用自动匹配的加密数据和加密的算法模型送入TEE可信执行环境中，解密后通过隐私计算获得所述需求侧用户的计算结果。本发明专利技术能够解决传统中心化网络架构所导致的单点故障问题以及消除人为因素对交易过程的潜在影响。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于tee芯片的分布式大数据交易方法、系统及存储介质，属于隐私计算。

技术介绍

1、隐私计算是一种提供数据隐私保护并实现数据价值挖掘的技术体系，在满足数据隐私安全的基础上，对数据进行计算和分析，从而实现数据价值的流动与共享，达到“原始数据不出域，数据可用不可见”的效果，并且隐私计算不是一项具体的技术，而是包含密码学、统计学、数据科学等领域的交叉技术体系，是涵盖多方安全计算、联邦学习、机密计算、同态加密等多领域技术的合集。隐私计算的技术路径主要分为三大类：以多方安全计算为代表的密码学路径、以联邦学习为代表的机器学习路径和以可信执行环境为代表的硬件路径。

2、目前，传统的大数据交易市场都是中心化的系统架构，用户数据集中存储在中心化的平台上，系统存在单点故障问题，很容易遭到黑客攻击，数据隐私安全无法得到保障，用户缺乏分享数据的意愿和动力。近年来市场上开始出现一些使用同态加密和多方安全计算技术的分布式大数据交易平台。这些平台虽然能够在一定程度上保障用户的数据权益和隐私安全，但是由于所需运算量巨大，导致系统实际执行效率低下，很难在市场上本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于TEE芯片的分布式大数据交易方法，应用于供给侧用户和需求侧用户，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于TEE芯片的分布式大数据交易方法，其特征在于，所述数据的特征包括公钥、数据类型、数据生成时间、数据大小、数据加密方法。

3.根据权利要求2所述的基于TEE芯片的分布式大数据交易方法，其特征在于，所述供给侧用户通过DApp将数据进行加密，包括：

4.根据权利要求1所述的基于TEE芯片的分布式大数据交易方法，其特征在于，所述数据在TEE芯片分布式数据市场出售，包括：

5.根据权利要求1所述的基于TEE芯片的分布式大数据交易...

【技术特征摘要】

1.一种基于tee芯片的分布式大数据交易方法，应用于供给侧用户和需求侧用户，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于tee芯片的分布式大数据交易方法，其特征在于，所述数据的特征包括公钥、数据类型、数据生成时间、数据大小、数据加密方法。

3.根据权利要求2所述的基于tee芯片的分布式大数据交易方法，其特征在于，所述供给侧用户通过dapp将数据进行加密，包括：

4.根据权利要求1所述的基于tee芯片的分布式大数据交易方法，其特征在于，所述数据在tee芯片分布式数据市场出售，包括：

5.根据权利要求1所述的基于tee芯片的分布式大数据交易方法，其特征在于，所述订单需求包括数据需求者的公钥、数据类型、数据生成时间...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵瑞，赵宣赫，
申请(专利权)人：昆山比特跳动数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：