一种工厂设备异常检测系统、方法、设备及介质技术方案

本申请实施例公开了一种工厂设备异常检测系统、方法、设备及介质。属于图像数据处理技术领域，解决了人工定期定点检测工厂设备，难以对工厂设备进行及时维护的问题。数据采集模块用于实时获取待测工厂设备的图像与运行数据；异常检测模块由特征提取单元、区域检测单元以及图像分割单元组成；特征提取单元用于对获取到的待测工厂设备图像进行多尺度特征提取，以得到异常特征，区域检测单元用于根据异常特征确定出异常区域，图像分割单元用于对异常区域进行分类，并基于分类结果对异常区域进行分割标注；设备预警模块用于将分割标注后的异常区域信息与各辅助传感器采集到的异常信息进行上报，并根据异常信息发送设备安全检查信号。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像数据处理，尤其涉及一种工厂设备异常检测系统、方法、设备及介质。

技术介绍

1、工厂设备的正常运营，通常需要对工厂设备进行定期点检。一旦设备出现的险情没有被及时发现或处理，都可能导致不可挽回的损失。

2、通过布置传感器来检测设备异常信息的方法，往往无法充分检测出设备的漏油、破损等异常情况。传统的设备点检方式大多需要点检人员定期定点的巡逻点检，这种方法虽然对设备检查的较为完全，但是由于点检周期较长，对于突发情况往往疏于监管，无法实现实时监测与及时维护，以致工厂设备的安全系数较低。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种工厂设备异常检测系统、方法、设备及介质，用于解决如下技术问题：现有技术通过点检人员定期定点的巡逻点检，难以实现实时监测与及时维护，以致工厂设备的安全系数较低。

2、本申请实施例采用下述技术方案：

3、本申请实施例提供一种工厂设备异常检测系统，工厂设备异常检测系统由数据采集模块、异常检测模块以及设备预警模块组成；所述数据采集模块由多个摄像装置、数据传本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种工厂设备异常检测系统，其特征在于，所述工厂设备异常检测系统由数据采集模块、异常检测模块以及设备预警模块组成；

2.一种工厂设备异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：

3.根据权利要求2所述的一种工厂设备异常检测方法，其特征在于，所述异常检测模块通过预置工厂设备异常检测模型，对获取到的待测工厂设备图像进行多尺度特征提取之前，所述方法还包括：

4.根据权利要求3所述的一种工厂设备异常检测方法，其特征在于，所述确定每个所述预测异常区域与所述真实异常区域的交并比，具体包括：

5.根据权利要求2所述的一种工厂设备异常检测方法，其特征在于，所...

【技术特征摘要】

1.一种工厂设备异常检测系统，其特征在于，所述工厂设备异常检测系统由数据采集模块、异常检测模块以及设备预警模块组成；

2.一种工厂设备异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：

3.根据权利要求2所述的一种工厂设备异常检测方法，其特征在于，所述异常检测模块通过预置工厂设备异常检测模型，对获取到的待测工厂设备图像进行多尺度特征提取之前，所述方法还包括：

4.根据权利要求3所述的一种工厂设备异常检测方法，其特征在于，所述确定每个所述预测异常区域与所述真实异常区域的交并比，具体包括：

5.根据权利要求2所述的一种工厂设备异常检测方法，其特征在于，所述异常检测模块通过预置工厂设备异常检测模型，对获取到的待测工厂设备图像进行多尺度特征提取，具体包...

【专利技术属性】
技术研发人员：米继宗，张振宇，魏忠法，马龙宁，张韬，
申请(专利权)人：浪潮通用软件有限公司，
类型：发明
国别省市：