一种高效网络安全防护方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种高效网络安全防护方法、系统及存储介质，包括：收集网络流量数据和日志数据；对收集到的数据进行预处理，以适应机器学习模型的输入要求；从预处理后的数据中提取关键特征，形成特征集；使用提取的特征集训练机器学习模型，学习网络流量的正常和异常模式，并采用监督学习或无监督学习算法，根据实际应用场景选择适当的算法；使用训练好的机器学习模型对实时网络流量进行监控和分析，识别出异常行为；当检测到异常行为时，触发预设的响应机制，以减轻或阻止潜在的安全威胁。本发明专利技术提供的高效网络安全防护方法、系统及存储介质具有识别能力更强、防护更全面、数据隐私性和合规性更强、维护成本更低的优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及网络安全，尤其涉及一种高效网络安全防护方法、系统及存储介质。

技术介绍

1、在当今数字化时代，网络安全已成为全球关注的焦点。随着互联网技术的迅速发展和应用的普及，网络攻击和安全威胁日益增多，给个人、企业乃至国家安全带来了严重挑战。

2、目前，网络安全
已有多种成熟的技术和解决方案，例如防火墙、入侵检测系统、入侵防御系统、反病毒软件、数据加密和安全协议等，尽管现有技术在一定程度上提高了网络安全防护能力，但仍存在诸多不足和挑战：

3、首先，传统的网络安全解决方案往往是静态的，缺乏针对新型和复杂攻击手段的适应性和灵活性。其次，随着云计算和物联网技术的发展，网络环境变得更加复杂和动态，传统的安全防护机制难以应对日益增长的安全威胁和挑战。同时，数据隐私和安全合规性也成为了重要议题，尤其是在跨境数据传输和多方数据共享的场景中。此外，随着人工智能和机器学习技术的发展，虽然为网络安全防护提供了新的手段，但同时也带来了新的安全威胁。

4、因此，有必要提供一种新的高效网络安全防护方法、系统及存储介质解决上述技术问题。...

【技术保护点】

1.一种高效网络安全防护方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的高效网络安全防护方法，其特征在于，所述高效网络安全防护方法应用于用户活动监控具体包括：

3.根据权利要求1所述的高效网络安全防护方法，其特征在于，所述方法中涉及的数据具有基于数据加密的安全保护机制，所述基于数据加密的安全保护机制具体包括：

4.根据权利要求1所述的高效网络安全防护方法，其特征在于，所述方法中涉及的数据具有基于云计算的安全数据分析和存储机制，所述基于云计算的安全数据分析和存储机制具体包括：

5.根据权利要求1所述的高效网络安全防护方法，其特征在于，所述异...

【技术特征摘要】

1.一种高效网络安全防护方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的高效网络安全防护方法，其特征在于，所述高效网络安全防护方法应用于用户活动监控具体包括：

3.根据权利要求1所述的高效网络安全防护方法，其特征在于，所述方法中涉及的数据具有基于数据加密的安全保护机制，所述基于数据加密的安全保护机制具体包括：

4.根据权利要求1所述的高效网络安全防护方法，其特征在于，所述方法中涉及的数据具有基于云计算的安全数据分析和存储机制，所述基于云计算的安全数据分析和存储机制具体包括：

5.根据权利要求1所述的高效网络安全防护方法，其特征在于，所述异常检测涉及入侵检测系统的集成和应用，所述入侵检测系统的集成和应用具体包括：

6.根据权利要求4所述的高效网络安...

【专利技术属性】
技术研发人员：严峻，孟祥磊，侯颖，刘丹，
申请(专利权)人：武汉佰思特信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：