基于NLP与大语言模型的投资决策咨询问答方法及系统技术方案

本发明专利技术属于咨询问答技术领域，公开了一种基于NLP与大语言模型的投资决策咨询问答方法及系统。所述的方法包括如下步骤：采集若干历史投资决策知识数据；使用NLP算法，构建投资决策知识图谱和投资决策异质信息网络；生成投资决策咨询训练样本集和历史投资决策异质信息网络图；使用大语言模型算法，构建投资决策咨询问答模型，并构建投资决策评价模型；采集实时投资决策咨询问题数据，并进行问题修正；进行投资决策咨询回答；生成实时投资决策异质信息网络图；进行投资决策评价；将投资决策评分最高的投资决策咨询答案数据进行输出。本发明专利技术解决了现有技术存在的回答准确性差，效率低下，成本投入高，模型训练速度慢以及使用体验度差的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于咨询问答，具体涉及一种基于nlp与大语言模型的投资决策咨询问答方法及系统。

技术介绍

1、随着信息化社会的迅速发展，大数据时代的到来，人们接触到的信息量日益增大，而智能问答系统的需求也随之显著增长。智能问答系统可以帮助用户通过对话的方式获取他们需要的信息，极大地提高了信息检索的效率。

2、现有的智能问答系统中，采用大语言模型进行智能问答对话，例如chatgpt，一个自然语言处理的人工智能模型，可以智能地分析和回答用户的问题。这个人工智能模型可以被训练来理解特定的语境，并捕捉问题背后的意图，使其能够为用户提供准确和定制的回应。chatgpt可用于实时分析对话，并生成相关回应，使其成为客户服务、通信系统和聊天机器人的理想工具。

3、但是，现有技术中的智能问答系统，仅仅能够实现日常基础问题的识别与回复，对于金融投资领域的专业投资决策背后的逻辑、因果以及关联无法进行深度的分析和学习，导致现有的智能问答系统，对金融投资领域的专业投资决策问题的回答准确性差，效率低下；并且，现有的智能问答系统对于模型训练数据的质量和数量要求高，模型本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于NLP与大语言模型的投资决策咨询问答方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于NLP与大语言模型的投资决策咨询问答方法，其特征在于：根据预处理后历史投资决策知识数据集，使用NLP算法，构建投资决策知识图谱和投资决策异质信息网络，包括如下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种基于NLP与大语言模型的投资决策咨询问答方法，其特征在于：所述的命名实体提取模型基于GloVe-CNN-MLP-BiLSTM-Attention-GAN-CRF-SVM算法构建，且命名实体提取模型包括依次连接的第一嵌入层、第一特征提取层、对抗迁移层、第一解码层以...

【技术特征摘要】

1.一种基于nlp与大语言模型的投资决策咨询问答方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于nlp与大语言模型的投资决策咨询问答方法，其特征在于：根据预处理后历史投资决策知识数据集，使用nlp算法，构建投资决策知识图谱和投资决策异质信息网络，包括如下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种基于nlp与大语言模型的投资决策咨询问答方法，其特征在于：所述的命名实体提取模型基于glove-cnn-mlp-bilstm-attention-gan-crf-svm算法构建，且命名实体提取模型包括依次连接的第一嵌入层、第一特征提取层、对抗迁移层、第一解码层以及分类层。

4.根据权利要求2所述的一种基于nlp与大语言模型的投资决策咨询问答方法，其特征在于：所述的实体关系提取模型基于roberta-glove-cnn-bigru-attention-mlp-crf算法构建，且实体关系提取模型包括依次连接的第二嵌入层、第二特征提取层以及第二解码层。

5.根据权利要求2所述的一种基于nlp与大语言模型的投资决策咨询问答方法，其特征在于：所述的关键词提取模型基于tf-idf-ci算法构建，且关键词提取模型包括依次连接的词频提取模块、逆向文本频率提取模块、类信息提取模块以及关键词生成模块。

6.根据权利要求2所述的一种基于nlp与大语言模型的投资...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐小峥，李东升，
申请(专利权)人：中联国际工程管理有限公司，
类型：发明
国别省市：