本发明专利技术公开了一种基于Yolov5的瓷砖表面缺陷检测方法，其特征在于：至少包括以下步骤：S1：采集原始瓷砖缺陷数据集；S2：图像切割以及亮度变换、平移、缩放、透视变换的数据增强策略；S3：加入SE、CA、ECA和CBAM四种注意力模块来提升Yolov5检测模型性能；S4：引入通道混洗来对Yolov5检测模型进行轻量化改进；S5：在瓷砖缺陷数据集上进行性能验证。本发明专利技术涉及瓷砖表面缺陷检测技术领域，具体涉及一种基于Yolov5的瓷砖表面缺陷检测方法。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及瓷砖表面缺陷检测，具体涉及一种基于yolov5的瓷砖表面缺陷检测方法。
技术介绍
1、随着社会的进步和科技的发展，人们对产品质量和工艺的要求也越来越高。表面的平整度与光滑度作为瓷砖质量的一个重要方面，也越来越受到消费者和生产者的关注。而目前，我国大多数瓷砖生产厂商主要是通过人力进行瑕疵检测。但是由于瓷砖瑕疵大多尺寸较小并且砖面光滑反光，需要在一定光照以及合适的角度才能清楚地发现瑕疵。
2、现有的瓷砖瑕疵检测，大多数通多人进行检测容易受到主观判断的影响，不同的检查员可能会有不同的标准和意见，导致结果不一致，这使得检测的可靠性受到威胁，而且人工检测通常需要持续集中的注意力，这可能会导致检查员疲劳和精神疲惫，从而增加错误的几率，长时间的视觉任务容易导致视觉疲劳，影响检测的准确性。
3、人工检测速度较慢，需要更多的时间来完成相同数量的检测工作。这在生产线上会导致生产效率低下，增加成本。并且一些微小的瓷砖表面缺陷可能很难被人眼察觉，因此容易被忽略。
技术实现思路
>1、针对上述存在的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于Yolov5的瓷砖表面缺陷检测方法，其特征在于：至少包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于Yolov5的瓷砖表面缺陷检测方法，其特征在于：其中，在步骤S1中采集原始瓷砖缺陷数据集具有尺寸较大、瓷砖缺陷尺寸小和图片亮度存在较大差异等特点，对原始瓷砖缺陷数据集进行数据处理以及数据增广。
3.根据权利要求2所述的一种基于Yolov5的瓷砖表面缺陷检测方法，其特征在于：在步骤S2中图像切割，采用离线切割的方式将原始图片切割成小图，具体方法是使用长宽均为640的滑动窗口从原图片的左上角进行横向与纵向的切割，同时为了使得检测目标更加完整，也要确保相邻移动...
【技术特征摘要】
1.一种基于yolov5的瓷砖表面缺陷检测方法，其特征在于：至少包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于yolov5的瓷砖表面缺陷检测方法，其特征在于：其中，在步骤s1中采集原始瓷砖缺陷数据集具有尺寸较大、瓷砖缺陷尺寸小和图片亮度存在较大差异等特点，对原始瓷砖缺陷数据集进行数据处理以及数据增广。
3.根据权利要求2所述的一种基于yolov5的瓷砖表面缺陷检测方法，其特征在于：在步骤s2中图像切割，采用离线切割的方式将原始图片切割成小图，具体方法是使用长宽均为640的滑动窗口从原图片的左上角进行横向与纵向的切割，同时为了使得检测目标更加完整，也要确保相邻移动窗口在移动的过程中存在交集；
4.根据权利要求3所述的一种基于yolov5的瓷砖表面缺陷检测方法，其特征在于：将yolov5中原始的backbone部分进行删除，改用shufflenetv2_block进行搭建，得到yolov5s结构，提取到的特征图在经过每个步骤的过程中都进行采样操作，宽高减半的同时通道数翻倍，提取到的特征信息也会更深层。
5.根据权利要求4所述的一种基于yolov5的瓷砖表面缺陷检测方法，其特征在于：向yolov5模型中...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫子豪，徐国明，洪蕊，胡涛，孙吉喆，胡胜玉，赵代超，祝浩宇，秦祥森，吴悦悦，
申请(专利权)人：安徽大学，
类型：发明
国别省市：
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