【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及机器学习，特别涉及一种地面电磁监测数据补全模型的训练方法、装置及设备。
技术介绍
1、在进行地面时频电磁法压裂监测的过程中，由于地表环境、地质差异以及采集站失灵等诸多因素，往往会造成部分测点数据的缺失。
2、相关技术中，通过数据插值的方式对地面布设的无线节点电磁数据采集站所采集的电场数据进行处理，快速补齐部分测点缺失的数据。
3、然而，一方面，在缺失数据的比例过高时，采用数据插值的方式无法准确的表征一个测点丢失的数据，另一方面，在缺失数据为异常数据的情况下，采用数据插值的方式会消除该异常数据，因此，采用数据插值方式进行数据补齐的准确性较低，造成压裂检测结果的准确性降低。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种地面电磁监测数据补全模型的训练方法、装置及设备。所述技术方案如下：
2、一方面，本申请实施例提供了一种地面电磁监测数据补全模型的训练方法，所述方法包括：
3、获取样本区域内的样本地面电磁监测数据；
4、对所述...
【技术保护点】
1.一种地面电磁监测数据补全模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以所述样本地面电磁监测数据作为所述样本补全地面电磁监测数据的监督，训练所述地面电磁监测数据补全模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本地面电磁监测数据以及所述样本补全地面电磁监测数据确定重构损失，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本地面电磁监测数据以及所述样本补全地面电磁监测数据确定平滑损失，包括：
5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种地面电磁监测数据补全模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以所述样本地面电磁监测数据作为所述样本补全地面电磁监测数据的监督，训练所述地面电磁监测数据补全模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本地面电磁监测数据以及所述样本补全地面电磁监测数据确定重构损失，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本地面电磁监测数据以及所述样本补全地面电磁监测数据确定平滑损失，包括：
5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述地面电磁监测数据补全模型由编码器和解码器构成，所述编码器由n层部分卷积层和n层非线性激活层构成，所述解码器由n层上采样层、n层部分卷积层以及n-1层非线性激活层构成，其中，所述编码器中第i层部分卷积层与所述解码器中第n-i+1层部分卷积层相连接，i≤n；
6.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述对所述样本地面电磁监测数据进行掩膜处理，得到样本掩膜监测数据，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：鲁瑶，王志刚，
申请(专利权)人：中国石油天然气集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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