一种针对食品中多类别未知化学危害物的智能筛查方法技术

技术编号:41440464 阅读:11 留言:0更新日期:2024-05-28 20:33
本发明专利技术公开了一种针对食品中多类别未知化学危害物的智能筛查方法。首先从公开数据中获取化学危害物结构和多种能量下的二级质谱建立危害物数据库,并根据危害物的结构特点,完成类别信息的补充;其次利用机器学习算法学习化学危害物二级质谱与类别的关联,构造二级质谱分类器;最后采用液相色谱‑串联质谱联用方法分析待测食品样本提取物,并利用危害物分类器在实验质谱数据中筛选出潜在的化学危害物,再通过匹配分子式、数据库搜索对可疑物质进行鉴定。该方法可有效的进行食品中多类别未知化学危害物的筛查,极大地提高危害物的筛查精度,同时具有普适、可靠、高效、自动化的优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及分析化学领域和食品安全领域,是一种针对食品中多类别未知化学危害物的智能筛查方法


技术介绍

1、食品是人类赖以生存和发展的重要物质基础。影响食品安全的因素很多,传统的危害物筛查技术侧重于特定化合物,主要针对已知危害物,而对食品中新型或未知化学危害物的筛查无能为力。因此,发展有效的食品中新型或未知化学危害物的筛查方法十分必要。

2、由于同一类危害物具有相似的分子骨架,在质谱裂解过程中,具有相似的碎片模式,故常基于质谱裂解特征来筛查一类或多类别危害物。但目前只有少数危害物的质谱裂解特征被归纳总结;以及现有解析规则不够完善,导致筛查精度低、假阳性高的问题;同时手动归纳质谱裂解特征耗时耗力。人工智能技术具有智能、高效的特点,越来越多地被应用于各种领域和场景。借助人工智能技术可以在复杂、非线性数据中挖掘数据潜在关联、提取关键特征,对未知数据或信号进行识别。


技术实现思路

1、本专利技术目的在于建立一种食品中多类别未知化学危害物的智能筛查方法。该方法可对多类别化学危害物进行快速高效筛查,提高未知本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种针对食品中多类别未知化学危害物的智能筛查方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种针对食品中多类别未知化学危害物的智能筛查方法,其特征在于,所述步骤1)包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的一种针对食品中多类别未知化学危害物的智能筛查方法,其特征在于,所述步骤2)包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的一种针对食品中多类别未知化学危害物的智能筛查方法,其特征在于,所述步骤2.1)包括以下步骤:

5.根据权利要求4所述的一种针对食品中多类别未知化学危害物的智能筛查方法,其特征在于,所述步骤2.1.1)中的预处理为...

【技术特征摘要】

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2.根据权利要求1所述的一种针对食品中多类别未知化学危害物的智能筛查方法,其特征在于,所述步骤1)包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的一种针对食品中多类别未知化学危害物的智能筛查方法,其特征在于,所述步骤2)包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的一种针对食品中多类别未知化学危害物的智能筛查方法,其特征在于,所述步骤2.1)包括以下步骤:

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【专利技术属性】
技术研发人员:许国旺陈田田赵春霞张宇杰梁雯莹路鑫
申请(专利权)人:中国科学院大连化学物理研究所
类型:发明
国别省市:

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