【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像数据处理，具体涉及一种基于图像处理的地坪表面智能检测方法。
技术介绍
1、地坪是指室内或室外建筑物的地面部分，通常由混凝土、水泥、石材、木地板等材料铺设而成，其主要作用是保护地面、美化环境、增强使用功能、提高安全性和舒适性等。因此通过机器视觉技术检测和识别地坪上的各种缺陷，如裂缝、坑洞、凹凸不平等，这对于确保地坪质量、提高安全性和延长地坪使用寿命至关重要。
2、现有的问题：由于地坪所处环境会受到光照、景物阴影等干扰，可能使得采集的地坪表面图像质量较差，并且地坪开裂的程度不一，细小的裂缝不明显，这会提高地坪表面图像中缺陷检测的误差，从而降低基于图像处理的地坪表面缺陷检测的准确性。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于图像处理的地坪表面智能检测方法，以解决现有的问题。
2、本专利技术的一种基于图像处理的地坪表面智能检测方法采用如下技术方案：
3、本专利技术一个实施例提供了一种基于图像处理的地坪表面智能检测方法，该方法包括以下步骤：>
4、获取地坪本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于图像处理的地坪表面智能检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种基于图像处理的地坪表面智能检测方法，其特征在于，所述在地坪表面灰度图像中构建每个像素点的窗口，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述一种基于图像处理的地坪表面智能检测方法，其特征在于，所述根据每个像素点的窗口内所有像素点的灰度值、梯度幅值以及梯度方向的差异，得到每个像素点的异常可能性，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述一种基于图像处理的地坪表面智能检测方法，其特征在于，所述根据每个像素点的窗口内所有像素点灰度值之间...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的地坪表面智能检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种基于图像处理的地坪表面智能检测方法，其特征在于，所述在地坪表面灰度图像中构建每个像素点的窗口，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述一种基于图像处理的地坪表面智能检测方法，其特征在于，所述根据每个像素点的窗口内所有像素点的灰度值、梯度幅值以及梯度方向的差异，得到每个像素点的异常可能性，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述一种基于图像处理的地坪表面智能检测方法，其特征在于，所述根据每个像素点的窗口内所有像素点灰度值之间的差异，得到每个像素点的窗口内的受裂缝影响程度，包括的具体步骤如下：
5.根据权利要求3所述一种基于图像处理的地坪表面智能检测方法，其特征在于，所述根据每个像素点的窗口内所有像素点的梯度幅值以及梯度方向的差异，得到每个像素点的窗口内的统一性，包括的具体步骤如下：
6.根据权利要求1所述一种基于图像处理的地坪表面智能检测方法，其特征在于，所述根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：卞开锋，沈阳，兰乐意，黄云国，刘云芳，叶慧，唐明伟，
申请(专利权)人：中建安装集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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