一种网络攻击检测方法、装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:41438136 阅读:20 留言:0更新日期:2024-05-28 20:32
本申请属于通信技术领域,具体公开了一种网络攻击检测方法、装置及电子设备,所述方法包括:获取待检测的网络流量;输入网络流量对应的图形结构数据至图卷积神经网络模型,获取图卷积神经网络模型输出的流量分类预测结果;在流量分类预测结果表示网络流量属于异常流量的情况下,确定网络流量所在的网络节点为异常节点;基于异常节点,在攻击路径数据库中搜索目标攻击路径,攻击路径数据库包括多条攻击路径,异常节点位于目标攻击路径上。通过图卷积神经网络模型对网络流量进行分类以及通过攻击路径数据库对攻击路径进行搜索,能够高效地检测异常流量及匹配对应的攻击路径,辅助网络运维人员提升网络防护工作效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于通信,更具体地,涉及一种网络攻击检测方法、装置及电子设备


技术介绍

1、网络攻击检测是网络安全维护中的重要环节,网络攻击检测结果反映了目标网络在一段时间内的安全状况。网络安全管理员可以据此采取相应的手段来增强网络安全性,阻止相应的攻击事件发生。如何高效地检测异常流量及匹配对应的攻击路径是目前业界亟待解决的技术问题。


技术实现思路

1、针对现有技术的缺陷,本申请的目的在于实现高效地检测异常流量及匹配对应的攻击路径。

2、为实现上述目的,第一方面,本申请提供了一种网络攻击检测方法,包括:

3、获取待检测的网络流量;

4、输入所述网络流量对应的图形结构数据至图卷积神经网络模型,获取所述图卷积神经网络模型输出的流量分类预测结果;

5、在所述流量分类预测结果表示所述网络流量属于异常流量的情况下,确定所述网络流量所在的网络节点为异常节点;

6、基于所述异常节点,在攻击路径数据库中搜索目标攻击路径,所述攻击路径数据库包括多条攻击路径,所述异常节点位于所本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种网络攻击检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述网络攻击检测方法,其特征在于,所述基于所述异常节点,在攻击路径数据库中搜索目标攻击路径,包括:

3.根据权利要求2所述网络攻击检测方法,其特征在于,在基于所述备选攻击路径上各个节点的节点可达概率,确定所述备选攻击路径的路径可达概率之后,还包括:

4.根据权利要求3所述网络攻击检测方法,其特征在于,所述基于各个备选攻击路径的路径可达概率,确定攻击意图实现概率,具体包括通过以下公式计算所述攻击意图实现概率:

5.根据权利要求1所述网络攻击检测方法,其特征在于,还包括通过以下步骤...

【技术特征摘要】

1.一种网络攻击检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述网络攻击检测方法,其特征在于,所述基于所述异常节点,在攻击路径数据库中搜索目标攻击路径,包括:

3.根据权利要求2所述网络攻击检测方法,其特征在于,在基于所述备选攻击路径上各个节点的节点可达概率,确定所述备选攻击路径的路径可达概率之后,还包括:

4.根据权利要求3所述网络攻击检测方法,其特征在于,所述基于各个备选攻击路径的路径可达概率,确定攻击意图实现概率,具体包括通过以下公式计算所述攻击意图实现概率:

5.根据权利要求1所述网络攻击检...

【专利技术属性】
技术研发人员:张浩黄涛刘三女牙童航倪周维任旺操家恒
申请(专利权)人:华中师范大学
类型:发明
国别省市:

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