基于RAM-Net算法的智能站二次回路故障诊断方法技术

本发明专利技术公开基于RAM‑Net算法的智能站二次回路故障诊断方法，属于智能变电站继电保护二次回路故障检修技术领域，首先，根据智能变电站继电保护二次回路的结构特点，综合归纳了常见的故障类型；其次，通过实验模拟故障类别获取相应的故障数据，并根据故障数据给出了故障定位表及特征样本；然后，针对过多的故障特征可能引起的特征冗余问题，提出一种结合低差过滤和卡方分析的特征筛选方法，从而选取出最具代表性和区分力的故障特征；最后，将筛选后的故障特征输入到残差注意力神经网络算法中，以实现继电保护二次回路故障的智能定位。本发明专利技术可以提高残差网络的分类精度，在保证准确率的前提下还大大减少了计算耗时。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能变电站继电保护二次回路故障检修，具体涉及一种基于ram-net算法的智能站二次回路故障诊断方法。

技术介绍

1、随着数字通信技术取代了传统的硬接线方式，大量的电气信号被转换成数字格式。虽然这样便于信号的获取，但也造成了数据采集的非选择性。大量数据的涌入让运维人员在继电保护设备发生故障时，难以迅速定位和排除故障。目前，缺乏快速定位继电保护二次回路故障的方法。现有的智能变电站继电保护二次回路故障检修有传统的bp神经网络、深度学习和模糊逻辑推理等智能算法的加入，但效率及操作简便性不足，需要更高效智能定位技术。

技术实现思路

1、基于上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种能够准确高效的处理高维数据样本的故障定位算法，在保证故障定位准确率的前提下，大大提高了计算速度。

2、实现本专利技术目的技术解决方案为：一种基于ram-net算法的智能站二次回路故障诊断方法，包括如下步骤：

3、步骤1、从智能站继电保护二次回路的历史故障中，采集相关设备的模拟量信息、开关动作行为信息、配置本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于RAM-Net算法的智能站二次回路故障诊断方法，其特征在于，所述的方法为：

2.根据权利要求1所述的一种基于RAM-Net算法的智能站二次回路故障诊断方法，其特征在于，所述的步骤2-1中，特征维度的数据经过最大最小值归一化处理，并对每个特征量的方差进行了计算；

3.根据权利要求1所述的一种基于RAM-Net算法的智能站二次回路故障诊断方法，其特征在于，所述的步骤2-2中，进行低方差过滤处理后，利用卡方检验算法来评估这些特征与类别标签之间的显著性关联，评估两个分类变量之间的相关性，评估它们的拟合度原理如下：

4.根据权利要求1所述的一种基于R...

【技术特征摘要】

1.一种基于ram-net算法的智能站二次回路故障诊断方法，其特征在于，所述的方法为：

2.根据权利要求1所述的一种基于ram-net算法的智能站二次回路故障诊断方法，其特征在于，所述的步骤2-1中，特征维度的数据经过最大最小值归一化处理，并对每个特征量的方差进行了计算；

3.根据权利要求1所述的一种基于ram-net算法的智能站二次回路故障诊断方法，其特征在于，所述的步骤2-2中，进行低方差过滤处理后，利用卡方检验算法来评估这些特征与类别标签之间的显著性关联，评估两个分类变量之间的相关性，评估它们的拟合度...

【专利技术属性】
技术研发人员：王宝华，孙小洲，
申请(专利权)人：南京理工大学，
类型：发明
国别省市：