【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无人机识别，具体涉及一种跳频无人机识别方法、设备和介质。
技术介绍
1、在当前的无人机技术中，跳频通信技术被广泛应用于无人机的通信系统，以提高通信的抗干扰能力和保密性。然而，现有的跳频无人机识别技术存在一些问题。由于跳频信号的快速跳变特性，传统的信号处理方法难以有效地对跳频无人机进行识别。例如在传统信号处理中，通过设置固定阈值过滤信号中的环境噪声，阈值设定较低，对于高底噪的电磁环境就无法截取到环境中的信号；阈值设定较高，对于信号强度较弱的信号也无法有效的截取到。此外，通过直接计算信号带宽来提取跳频信号的计算速度相对较长，受环境因素影响较大，无线电信号可能因为反射发生形变，对于形变的信号计算带宽容易产生误差。
技术实现思路
1、本专利技术旨在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本专利技术提供了一种跳频无人机识别方法、设备和介质，具有快速、准确识别环境信号中是否具有特定类型跳频无人机的跳频信号的优点。
2、为了达到上述目的，本专利技术采用如下技术方案：>
3、一种跳频本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种跳频无人机识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的跳频无人机识别方法，其特征在于，所述根据预设无人机跳频信号带宽对不同时刻的所述频谱数据进行卷积，得到多个所述频谱数据中的跳频信号，包括：
3.根据权利要求2所述的跳频无人机识别方法，其特征在于，所述根据预设无人机跳频信号带宽对所述频谱数据进行卷积，得到信号采样点数为a的窄带宽数据，将所述窄带宽数据分类为跳频信号，其中t≤a≤w，包括：
4.根据权利要求1所述的跳频无人机识别方法，其特征在于，所述根据预设信号带宽对所述频谱数据进行卷积，得到频谱数据的跳频信号，之前
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【技术特征摘要】
1.一种跳频无人机识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的跳频无人机识别方法，其特征在于，所述根据预设无人机跳频信号带宽对不同时刻的所述频谱数据进行卷积，得到多个所述频谱数据中的跳频信号，包括：
3.根据权利要求2所述的跳频无人机识别方法，其特征在于，所述根据预设无人机跳频信号带宽对所述频谱数据进行卷积，得到信号采样点数为a的窄带宽数据，将所述窄带宽数据分类为跳频信号，其中t≤a≤w，包括：
4.根据权利要求1所述的跳频无人机识别方法，其特征在于，所述根据预设信号带宽对所述频谱数据进行卷积，得到频谱数据的跳频信号，之前包括：
5.根据权利要求1所述的跳频无人机识别方法，其特征在于，所述从数据库中获取多种类型跳频无人机的先验跳频信号时序信息，将所述目标跳频信号时序信息与先验跳频信号时序信息对比，之前包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋世钦，
申请(专利权)人：杭州星辰大海科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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