【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体为一种应用于煤场环境下的图像去雾方法。
技术介绍
1、在煤场环境下图像采集过程中，受到煤场环境中粉尘、雾气干扰严重，造成图像质量严重下降、模糊不清，严重干扰煤场信息化和工业自动化进程，因此改善煤场环境下图像的视觉效果，针对图像进行去雾处理，有着非常重要的现实意义。
2、目前的图像去雾算法主要有两大类，一类是基于图像增强的去雾方法，这类方法通过图像增强技术突出图像细节，提升对比度，使之看起来更加清晰，但该方法不考虑有雾图像的形成过程，可能会出现失真现象；另一类是基于图像复原的去雾方法，其中最经典的是暗通道先验去雾算法，通过对大量无雾图像进行特征分析，找到了无雾图像与大气散射模型中某些参数的先验关系，该方法复杂度低，去雾效果好。
3、但暗通道先验去雾算法在实际使用中也存在一些问题，在图像分辨率较大时，运算时间较长，难以满足实时性的要求；还存在处理后细节缺失的问题，对图像的整体去雾效果和后续的图像使用处理有直接的影响。
4、经过检索与专利cn106530257a“一种基于暗通道先...
【技术保护点】
1.一种应用于煤场环境下的图像去雾方法，其特征在于：包括如下步骤；
2.根据权利要求1所述的一种应用于煤场环境下的图像去雾方法，其特征在于：所述步骤1中的对获取的原有雾图像进行降采样处理得到I2(x)，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种应用于煤场环境下的图像去雾方法，其特征在于：所述步骤1中的对I2(x)计算得到暗通道图D(x)，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种应用于煤场环境下的图像去雾方法，其特征在于：所述步骤2中的通过快速估计全局大气光值的方法计算大气光值A，具体包括：
5.根据权利要求4所述一种应用于...
【技术特征摘要】
1.一种应用于煤场环境下的图像去雾方法，其特征在于：包括如下步骤；
2.根据权利要求1所述的一种应用于煤场环境下的图像去雾方法，其特征在于：所述步骤1中的对获取的原有雾图像进行降采样处理得到i2(x)，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种应用于煤场环境下的图像去雾方法，其特征在于：所述步骤1中的对i2(x)计算得到暗通道图d(x)，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种应用于煤场环境下的图像去雾方法，其特征在于：所述步骤2中的通过快速估计全局大气光值的方法计算大气光值a，具体包括：
5.根据权利要求4所述一种应用于煤场环境下的图像去雾方法，...
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