本发明专利技术公开了基于人工智能的地铁通信安全检测方法及系统，属于通信检测技术领域，基于人工智能的地铁通信安全检测方法，包括以下步骤：数据采集、数据预处理、特征提取；还包括建立模型：利用机器学习或深度学习算法，根据已知的正常通信模式和异常通信模式建立一个分类模型；模型训练：使用标记好的数据集对建立的模型进行训练，使其能够准确地识别正常和异常的通信行为；检测与分析：将实时采集到的通信数据输入到训练好的模型中，对每个数据包进行分类和判断，判断其是否为异常通信行为；其中，通过行为分析、基于机器学习的检测中的至少一种方式进行所述建立模型、模型训练和检测与分析，该发明专利技术具备能检测新型攻击的优点。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于通信检测，尤其涉及基于人工智能的地铁通信安全检测方法及系统。
技术介绍
1、地铁系统是城市基础设施的重要组成部分，其通信网络的正常运行对于地铁系统的正常运营至关重要。通过安全检测，可以及时发现并修复可能存在的漏洞、异常行为和攻击，保护地铁通信网络的稳定性和可靠性。地铁通信网络作为一个公共场所，容易成为黑客和恶意攻击者的目标。他们可能试图入侵系统、窃取敏感信息、破坏服务，甚至对整个地铁系统造成破坏。通过安全检测，可以及时发现并应对这些威胁，提高地铁系统的安全性。
2、现有技术存在的问题是：基于人工智能的地铁通信安全检测方法，现有的问题在于，数据依赖性较强，需要大量的可靠数据来建立模型和进行分析。如果数据质量不高或者数据量不足，可能会影响系统的准确性和可靠性。对于常见的安全问题，数据量是足够的，因此安全检测较为精准，但是，对于新型的安全问题，面对新型的恶意攻击、零日漏洞等未知威胁，系统可能无法及时识别和预防。因为现有的安全检测方法主要基于已有数据和模型进行分析，对于未曾接触过的攻击方式可能会存在局限性。
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【技术保护点】
1.基于人工智能的地铁通信安全检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于人工智能的地铁通信安全检测方法，其特征在于：所述基于人工智能的地铁通信安全检测方法还包括：
3.如权利要求1所述的基于人工智能的地铁通信安全检测方法，其特征在于：
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6.如权利要求1所述的基于人工智能的地铁通信安全检测方法，其特征在于：
7.如权利要求1所述的基于人工智能的地铁通信安全...
【技术特征摘要】
1.基于人工智能的地铁通信安全检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于人工智能的地铁通信安全检测方法，其特征在于：所述基于人工智能的地铁通信安全检测方法还包括：
3.如权利要求1所述的基于人工智能的地铁通信安全检测方法，其特征在于：
4.如权利要求1所述的基于人工智能的地铁通信安全检测方法，其特征在于：
5.如权利要求1所述的基于人工智能的地铁通信安全检测方法，其特征在于：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：游毅，李扬，谢志伟，杨洁，谭春松，杨博，
申请(专利权)人：通号工程局集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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