System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 目标设施检测方法、装置、设备、介质及车辆制造方法及图纸_技高网

目标设施检测方法、装置、设备、介质及车辆制造方法及图纸

技术编号:41431498 阅读:14 留言:0更新日期:2024-05-28 20:28
本公开涉及一种目标设施检测方法、装置、设备、介质及车辆。其中,目标设施检测方法包括:获取目标车辆前方的目标图像;对目标图像进行分割点检测处理,得到目标图像中目标设施的多个分割点坐标;对目标设施的多个分割点坐标进行聚类分析计算,得到目标设施的目标分割点坐标聚类集合;将目标分割点坐标聚类集合中的分割点坐标进行坐标转换,得到目标设施的真实坐标。根据本公开实施例,能够实现对目标设施的准确识别检测,进而提高了车辆行驶安全性,提升了用户体验。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及图像处理,尤其涉及一种目标设施检测方法、装置、设备、介质及车辆


技术介绍

1、在自动驾驶领域,车辆可以通过一些传感器对行驶道路进行检测,识别出行驶道路上的一些道路设施,例如,减速带、路障等,以实现安全的自动驾驶。

2、在相关技术中,车辆可以通过检测道路设施的颜色、亮暗等信息,来对道路设施进行识别检测,但是在复杂的道路状况时,会使得检测到的信息并不准确,从而无法准确对道路设施进行识别检测,进而影响了车辆行驶安全性,降低了用户体验。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,本公开提供了一种目标设施检测方法、装置、设备、介质及车辆。

2、第一方面,本公开提供了一种目标设施检测方法,包括:

3、获取目标车辆前方的目标图像;

4、对目标图像进行分割点检测处理,得到目标图像中目标设施的多个分割点坐标;

5、对目标设施的多个分割点坐标进行聚类分析计算,得到目标设施的目标分割点坐标聚类集合;

6、将目标分割点坐标聚类集合中的分割点坐标进行坐标转换,得到目标设施的真实坐标。

7、第二方面,本公开提供了一种目标设施检测装置,包括:

8、图像获取模块,用于获取目标车辆前方的目标图像;

9、第一处理模块,用于对目标图像进行分割点检测处理,得到目标图像中目标设施的多个分割点坐标;

10、第二处理模块,用于对目标设施的多个分割点坐标进行聚类分析计算,得到目标设施的目标分割点坐标聚类集合;

11、第三处理模块,用于将目标分割点坐标聚类集合中的分割点坐标进行坐标转换,得到目标设施的真实坐标。

12、第三方面,本公开提供了一种目标设施检测设备,包括:

13、处理器;

14、存储器,用于存储可执行指令;

15、其中,处理器用于从存储器中读取可执行指令,并执行可执行指令以实现第一方面的目标设施检测方法。

16、第四方面,本公开提供了一种计算机可读存储介质,该存储介质存储有计算机程序,当计算机程序被处理器执行时,使得处理器实现第一方面的目标设施检测方法。

17、第五方面,本公开提供了一种车辆,包括如上的目标设施检测装置。

18、本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点:

19、本公开实施例的目标设施检测方法、装置、设备、介质及车辆,能够获取目标车辆前方的目标图像,并对目标图像进行分割点检测处理,得到目标图像中目标设施的多个分割点坐标,接着对目标设施的多个分割点坐标进行聚类分析计算,得到目标设施的目标分割点坐标聚类集合,最后将目标分割点坐标聚类集合中的分割点坐标进行坐标转换,得到目标设施的真实坐标,由此,能够通过目标图像进行分割点检测处理,并对得到的多个分割点坐标进行聚类分析计算,得到目标设施对应的目标分割点坐标聚类集合,最后得到目标图像中的目标设施的真实坐标,即准确得到目标车辆前方目标设施的真实坐标,从而实现对目标设施的准确识别检测,进而提高了车辆行驶安全性,提升了用户体验。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种目标设施检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标图像进行分割点检测处理,得到所述目标图像中目标设施的多个分割点坐标,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标设施的多个分割点坐标进行聚类分析计算,得到所述目标设施的目标分割点坐标聚类集合,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述目标设施的多个分割点坐标进行聚合处理,得到预设数量个初始分割点坐标聚类集合,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述在确定所述初始分割点坐标聚类集合满足距离条件的情况下,将所述初始分割点坐标聚类集合做为最终分割点坐标聚类集合,包括:

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对各个所述最终分割点坐标聚类集合进行合并处理,得到所述目标设施的目标分割点坐标聚类集合,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述目标分割点坐标聚类集合中的分割点坐标进行坐标转换,得到所述目标设施的真实坐标,包括:

8.一种目标设施检测装置,其特征在于,包括:

9.一种目标设施检测设备,其特征在于,包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,当所述计算机程序被处理器执行时,使得处理器实现用上述权利要求1-7中任一项所述的目标设施检测方法。

11.一种车辆,其特征在于,包括如权利要求8所述的目标设施检测装置。

...

【技术特征摘要】

1.一种目标设施检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标图像进行分割点检测处理,得到所述目标图像中目标设施的多个分割点坐标,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标设施的多个分割点坐标进行聚类分析计算,得到所述目标设施的目标分割点坐标聚类集合,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述目标设施的多个分割点坐标进行聚合处理,得到预设数量个初始分割点坐标聚类集合,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述在确定所述初始分割点坐标聚类集合满足距离条件的情况下,将所述初始分割点坐标聚类集合做为最终分割点坐标聚类集合,包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:欧阳瑶
申请(专利权)人:北京罗克维尔斯科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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