一种基于多模型融合语义相似性算法的对话阅读方法技术

本发明专利技术涉及一种基于多模型融合语义相似性算法的对话阅读方法，属于智能教育领域，包括：S1，选择用于儿童对话阅读的文章，将原文分割为若干个部分，每个部分之间插入一个相关的问题，对于问题设计了不同反馈，根据反馈结果建立反馈规则；S2，按照S1得到的对话脚本播放音频，在播放完问题之后对儿童的回答进行录音，再对音频进行语音识别，得到儿童回答的文字内容；S3，根据S2得到的文字进行多模型融合的语义相似性分析；S4，基于S3的语义分析结果，根据S1中的反馈规则播放对应的反馈音频，之后继续播放阅读文本生成的音频，重复S2到S3直至课文播放完毕。本发明专利技术可用于儿童智能对话阅读过程，且效果明显，各项指标皆与人类辅助阅读没有显著差异。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于多模型融合语义相似性算法的对话阅读方法，属于智能教育领域。

技术介绍

1、阅读理解能力作为人类的基石能力，在儿童的认知发展和学习过程中扮演着关键的角色。但是，在传统的课堂教学模式下，教师、家长的时间和精力都不足，难以保证开展孩子的对话阅读。并且，由于儿童自身知识储备的不足，如何高效率、高质量地进行自主阅读仍是一个主要问题。

2、近年来，使用机器人等实体智能系统，通过对话交互的方式来增强儿童的阅读与语言能力已成为热门的研究课题。具有对话交互功能的智能系统可以为儿童提供额外的语言学习机会，并且能够模拟一些人际交流来增加儿童的持续参与度。然而，要使得基于人工智能技术的对话阅读能够准确无误地进行，就需要对儿童在阅读中的反馈进行有效的语义分析。由于儿童的表达方式相当多样化，同一概念可以通过多种方式表达并且受到上下文的影响，要捕捉和理解语义信息非常困难。此外，尽管可对话交互的机器人对于教授儿童语言很有用，但有证据表明机器人不如人类教师有效，辅导学生语言的机器人尚未经过严格的评估。

技术实现思路...

【技术保护点】

1.一种基于多模型融合语义相似性算法的对话阅读方法，其特征在于：所述儿童智能对话阅读方法包括如下步骤：S1，选择用于儿童对话阅读的文章，设计基于文章内容的对话脚本，具体为将原文分割为若干个部分，每个部分之间插入一个与文章内容中的阅读理解、字词学习相关的问题，在对话脚本中对于问题设计了正确反馈、错误反馈、疑惑反馈以及总结反馈，根据儿童回答问题的内容进行这四类反馈，如果儿童第一次回答正确，则给出正确反馈，继续进行阅读；如果回答错误或回答表示仍有疑惑则给出错误反馈或疑惑反馈，对问题的答案进行提示之后再次进行提问，再次提问之后，如果儿童回答正确，则给出正确反馈；如果儿童回答不正确，则给出总结反馈...

【技术特征摘要】

1.一种基于多模型融合语义相似性算法的对话阅读方法，其特征在于：所述儿童智能对话阅读方法包括如下步骤：s1，选择用于儿童对话阅读的文章，设计基于文章内容的对话脚本，具体为将原文分割为若干个部分，每个部分之间插入一个与文章内容中的阅读理解、字词学习相关的问题，在对话脚本中对于问题设计了正确反馈、错误反馈、疑惑反馈以及总结反馈，根据儿童回答问题的内容进行这四类反馈，如果儿童第一次回答正确，则给出正确反馈，继续进行阅读；如果回答错误或回答表示仍有疑惑则给出错误反馈或疑惑反馈，对问题的答案进行提示之后再次进行提问，再次提问之后，如果儿童回答正确，则给出正确反馈；如果儿童回答不正确，则给出总结反馈，总结该问题的关键思路与正确答案；s2，按照步骤s1得到的对话脚本播放音频，在播放完问题之后对儿童的回答进行录音；之后对录制的音频进行语音识别，得到儿童回答的文字内容；s3，根据步骤s2得到的文字进行多模型融合的语义相似性分析；s4，基于步骤s3的语义分析结果，儿童智能对话阅读系统根据步骤s1中介绍的反馈规则播放对应的反馈音频，之后继续播放阅读文本生成的音频，重复步骤s2到步骤s3直至课文播放完毕。

2.根据权利要求1所述一种基于多模型融合语义相似性算法的对话阅读方法，其特征在于：所述步骤s3具体包括如下子步骤：s31，假设儿童的回答由n句话构成，用集合a表示，ai∈a,{ai|i＝1,…,n}，正确答案由m个均可视为正确回答的句子构成，用集合b表示，bj∈b,{bi|j＝1,...

【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：北京淯境智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：