【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电池，尤其涉及一种电池检测方法、预测模型训练方法和相关设备。
技术介绍
1、随着新能源车辆的兴起，电池已经成为新能源车辆不可或缺的核心部件，电池直接关系着整车性能和安全。
2、在车辆行驶中，车辆中的电池可能会出现热失控。热失控指的是电池在过热时导致车辆行驶失控。为了确保人身安全以及财产损失，需要对车辆的电池进行热失控检测。
3、示例性技术中，通过对车辆中电池的电压、电流、温度以及电阻的监控，实现对电池的热失控检测。
4、但上述方式热失控的检测方式所采用的参数较少，热失控的检测准确率较低。
技术实现思路
1、本申请提供一种电池检测方法、预测模型训练方法和相关设备，用以解决电池热失控的检测准确率较低的问题。
2、第一方面，本申请提供一种电池检测方法，包括：
3、获取车辆的电池在当前时间段内的参数信息，所述参数信息包括电池的电压、电流、温度以及电阻；
4、根据所述参数信息确定所述当前时间段对应的各个第一指标值，并对...
【技术保护点】
1.一种电池检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电池检测方法，其特征在于，所述根据所述参数信息确定所述当前时间段对应的各个第一指标值，并对相同类型的第一指标值进行预设运算的处理得到各个第二指标值的步骤包括：
3.根据权利要求1或2所述的电池检测方法，其特征在于，所述获取车辆的电池在当前时间段内的参数信息的步骤包括：
4.一种预测模型训练方法，其特征在于，用于训练如权利要求1-3中任一项所述的预测模型，所述预测模型训练方法包括：
5.根据权利要求4所述的预测模型训练方法，其特征在于，所述根据所述正样本以及...
【技术特征摘要】
1.一种电池检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电池检测方法，其特征在于，所述根据所述参数信息确定所述当前时间段对应的各个第一指标值，并对相同类型的第一指标值进行预设运算的处理得到各个第二指标值的步骤包括：
3.根据权利要求1或2所述的电池检测方法，其特征在于，所述获取车辆的电池在当前时间段内的参数信息的步骤包括：
4.一种预测模型训练方法，其特征在于，用于训练如权利要求1-3中任一项所述的预测模型，所述预测模型训练方法包括：
5.根据权利要求4所述的预测模型训练方法，其特征在于，所述根据所述正样本以及所述负样本，对预设模型进行训练，得到预测模型的步骤之前，还包括：
6.根据权利要求4所述的预测模型训练方法，其特征在于，所述根据各个所述正样本以及各个所述负样本，对预设模型进行训练的步骤包括：
7.根据权利要求6所述的预测模型训练方法，其特征在于，所述根据所述验证集，对所述待确定模型进行验证的步骤...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋松，房子昱，胡亮，王笔戎，罗达志，
申请(专利权)人：合肥国轩高科动力能源有限公司，
类型：发明
国别省市：
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