一种用于油气化码头的智能调度优化系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，提出了一种用于油气化码头的智能调度优化系统，包括：数据采集模块，获取码头信息，初始化粒子群并设置粒子的移动速度；干扰因子获取模块，根据码头信息计算驳船在卸货泊位的辅助作业值，进而获取所有卸货泊位同时进行卸货时的干扰因子；适应值和惯性系数确定模块，获取卸货泊位的适应值，进而获取码头上每个卸货泊位的惯性系数；最优调度模块，获取目标函数的期望，根据目标函数的期望，使用粒子群算法实现最优化，获取油气化码头的智能调度的最优调度方案，实现用于油气化码头的智能调度。本发明专利技术解决多对象、多层级的目标优化，使油气化码头的智能调度优化容易陷入局部最优解的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种用于油气化码头的智能调度优化系统。

技术介绍

1、油气化码头的智能调度是指利用先进的技术和系统来优化和管理油气产品在码头的运输、装卸、储存和分配等活动。目前，大部分码头已经实现全自动化或半自动化运行，例如自动装卸设备、机器人技术等，通过智能调度确定合理的装卸顺序，可以提高装卸设备的利用率、降低装卸能耗与人工干预需求、减少拥堵和等待时间。

2、现有技术一般利用粒子群算法寻求最优解，实现码头调度方案的优化。但是，在实现码头调度的过程中，需要解决多对象、多层级的目标优化。例如，对于驳船而言，每个驳船期望的停靠位置为距离储罐最近的一个卸货泊位的第一个卸货顺序，但是，对于每个卸货泊位而言，期望装卸压力最小，对于码头而言，期望所有卸货泊位的所有驳船的卸货完成时间相同，使卸货泊位的空转率和能耗最低。多对象、多层级的目标优化会导致粒子群在不同移动方向上的牵引权重差异较大，使寻优的过程偏离全局最优，走向局部最优。因此，现有的油气化码头的智能调度优化容易陷入局部最优解。

技术实现思路

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于油气化码头的智能调度优化系统，其特征在于，该系统包括以下模块：

2.根据权利要求1所述的一种用于油气化码头的智能调度优化系统，其特征在于，所述码头信息包括：

3.根据权利要求2所述的一种用于油气化码头的智能调度优化系统，其特征在于，所述驳船在卸货泊位的辅助作业值的获取方法为：

4.根据权利要求1所述的一种用于油气化码头的智能调度优化系统，其特征在于，所述初始化粒子群的方法为：

5.根据权利要求1所述的一种用于油气化码头的智能调度优化系统，其特征在于，所述获取路径长度和路径重合长度的获取方法为：

6.根据权利要求1所述...

【技术特征摘要】

1.一种用于油气化码头的智能调度优化系统，其特征在于，该系统包括以下模块：

2.根据权利要求1所述的一种用于油气化码头的智能调度优化系统，其特征在于，所述码头信息包括：

3.根据权利要求2所述的一种用于油气化码头的智能调度优化系统，其特征在于，所述驳船在卸货泊位的辅助作业值的获取方法为：

4.根据权利要求1所述的一种用于油气化码头的智能调度优化系统，其特征在于，所述初始化粒子群的方法为：

5.根据权利要求1所述的一种用于油气化码头的智能调度优化系统，其特征在于，所述获取路径长度和路径重合长度的获取方法为：

6.根据权利要求1所述的一种用于油气化码头的智能调...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓基柱，唐百富，胡峰，朱国强，戴欢欢，尤杨，腾月，姜敏，卢丽娟，王辽江，林齐，
申请(专利权)人：江苏油港国际港务有限公司，
类型：发明
国别省市：