【技术实现步骤摘要】
本公开涉及图像处理，尤其涉及一种房地产数据异常检测方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
1、随着互联网技术和人工智能(ai)领域的飞速发展，大量业务场景正在线上化和智能化。在房地产领域，这种转变尤为显著。客户现在可以通过各种终端设备，如智能手机、平板电脑和电脑，访问用户界面以浏览房地产数据。这些界面不仅提供了房产信息的展示，还允许用户对数据进行操作和交互，例如筛选、排序、比较和标记感兴趣的列表。这种互动性质导致了大量房地产数据的产生，而这些数据中蕴含了潜在的市场趋势和客户偏好。
2、在这种数据密集型的环境中，异常数据的检测成为了确保信息准确性和业务决策有效性的关键。异常数据可能是由于输入错误、系统故障或欺诈等不当行为造成的，其检测对于维护数据完整性和业务流程的正常运行至关重要。目前，识别和处理这些异常数据主要依赖于业务分析人员的经验和直觉。分析人员通常需要通过观察数据指标的变化，判断其是否超出常规波动范围，然后结合市场营销的实际情况和业务经验来确定是否存在异常。然而，这种传统的方法存在几个显著的不足。首先，它高度依赖于分析...
【技术保护点】
1.一种房地产数据异常检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过异常检测模型对所述待检测房地产数据预测处理，得到多个异常指标的预测概率包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据多个所述异常指标的预测概率，确定所述待检测房地产数据是否存在异常包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在确定所述待检测房地产数据的异常原因之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待检测房地产数据的异常类型，确定所述待检测房地产数据的异常原因包括：
6.根...
【技术特征摘要】
1.一种房地产数据异常检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过异常检测模型对所述待检测房地产数据预测处理，得到多个异常指标的预测概率包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据多个所述异常指标的预测概率，确定所述待检测房地产数据是否存在异常包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在确定所述待检测房地产数据的异常原因之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待检测房地产数据的异常类型，确定所述待检测房地产数据的异常原因包括：
6...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐琳，孙若愚，
申请(专利权)人：深圳须弥云图空间科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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