【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于语音识别，尤其涉及一种基于语音识别的门诊电子病历生成方法及系统。
技术介绍
1、随着信息技术的快速发展，医疗行业也在逐渐引入先进的信息技术以提高工作效率和服务质量。门诊病历作为记录患者就诊信息的重要文档，其准确性和完整性对于医生制定治疗方案和患者后续健康管理至关重要。然而，传统的病历记录方式多依赖于医生手动输入，这不仅耗时耗力，而且容易出现遗漏和错误。因此，如何高效、准确地生成门诊病历成为了亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的在于提供一种基于语音识别的门诊电子病历生成方法及系统，通过利用语音识别技术将医生与患者的对话内容转化为文字，进而生成结构化的病历记录，以解决上述
技术介绍
中所提出的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下的技术方案。
3、在本专利技术的第一方面，提供了一种基于语音识别的门诊电子病历生成方法，该门诊电子病历生成方法包括以下步骤：
4、利用少量的原始语音数据集进行wgan模型的训练，用训练生...
【技术保护点】
1.一种基于语音识别的门诊电子病历生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于语音识别的门诊电子病历生成方法，其特征在于，WGAN模型的目标函数表示为：
3.根据权利要求2所述的基于语音识别的门诊电子病历生成方法，其特征在于，构建一个LFR-DFSMN模型的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的基于语音识别的门诊电子病历生成方法，其特征在于，第层记忆模块在第t个时刻的输出表示为：
5.根据权利要求4所述的基于语音识别的门诊电子病历生成方法，其特征在于，构建的LFR-DFSMN模型采用了8层DFSMN，...
【技术特征摘要】
1.一种基于语音识别的门诊电子病历生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于语音识别的门诊电子病历生成方法，其特征在于，wgan模型的目标函数表示为：
3.根据权利要求2所述的基于语音识别的门诊电子病历生成方法，其特征在于，构建一个lfr-dfsmn模型的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的基于语音识别的门诊电子病历生成方法，其特征在于，第层记忆模块在第t个时刻的输出表示为：
5.根据权利要求4所述的基于语音识别的门诊电子病历生成方法，其特征在于，构建的lfr-dfsmn模型采用了8层dfsmn，其中每层dfsmn的单元数（隐藏层中神经元的数量）设置为1024，前后步长设置为40，并将dfsmn的输出经过归一化处理后，代入激活函数swis...
【专利技术属性】
技术研发人员：张爱珍，马丽，刘晓春，
申请(专利权)人：中国人民解放军海军青岛特勤疗养中心，
类型：发明
国别省市：
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