【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风电，特别涉及一种超短期风力发电功率的预测方法、系统、设备和介质。
技术介绍
1、风力发电已经成为近几年来发展最为迅速的可再生能源，未来风电将占世界电力供应的12％以上。随着风电在电力系统中的比例不断增加，风电的波动性和间歇性对电网的影响也越来越显著。准确预测风力发电机功率可以帮助调度机构更好地管理和调度风电场，减小风电对电网的冲击，提高电网的稳定性。通过预测风力发电机的功率，可以帮助风电企业更好地参与市场竞争，提高风电的经济效益和市场竞争力。
2、现有技术中，通常以气象数据与地理数据作为预测模型的输入对风力发电机的功率进行预测。其具体包括：应用大气边界层动力学与边界层气象的理论，将数值天气预报(numericalweatherprediction/nwp)数据精细化为风电场实际地形、地貌条件下的风电机组轮毂高度的风速、风向，考虑尾流影响后，再将预测风速应用于风电机组的功率曲线，由此得出风电机组的预测功率。最后，对所有风电机组的预测功率求和，得到整个风电场的预测功率。
3、上述现有技术存在的缺陷是：...
【技术保护点】
1.一种超短期风力发电功率的预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种超短期风力发电功率的预测方法，其特征在于，所述对原始时间序列M进行重组得到新时间序列N具体包括：
3.如权利要求1所述的一种超短期风力发电功率的预测方法，其特征在于，所述通过采样数据绘制风力发电功率图具体包括：
4.如权利要求1所述的一种超短期风力发电功率的预测方法，其特征在于，所述计算风力发电功率的金融因子KDJ的公式为：
5.如权利要求1所述的一种超短期风力发电功率的预测方法，其特征在于，所述计算风力发电功率的金融因子RSI具体包括：
6.一...
【技术特征摘要】
1.一种超短期风力发电功率的预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种超短期风力发电功率的预测方法，其特征在于，所述对原始时间序列m进行重组得到新时间序列n具体包括：
3.如权利要求1所述的一种超短期风力发电功率的预测方法，其特征在于，所述通过采样数据绘制风力发电功率图具体包括：
4.如权利要求1所述的一种超短期风力发电功率的预测方法，其特征在于，所述计算风力发电功率的金融因子kdj的公式为：
5.如权利要求1所述的一种超短期风力发...
【专利技术属性】
技术研发人员：王永生，李英健，朱继阳，任春雷，高军，
申请(专利权)人：内蒙古工业大学，
类型：发明
国别省市：
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