基于阶段变异多目标白鲸优化算法的滚筒性能优化方法技术

技术编号:41421369 阅读:20 留言:0更新日期:2024-05-28 20:21
本发明专利技术提供了一种基于阶段变异多目标白鲸优化算法的滚筒性能优化方法,涉及煤矿器械优化领域,其方法包括:获取滚筒训练数据;构建初始滚筒结构代理模型,基于动态权重灰狼优化算法对初始滚筒结构代理模型的初始模型参数进行优化,基于滚筒训练数据对参数优化后的初始滚筒结构代理模型进行训练,得到完备的滚筒结构代理模型;获取待优化滚筒初始参数;将待优化滚筒初始参数输入滚筒结构代理模型,获得待优化目标参数,基于阶段变异多目标白鲸优化算法迭代优化所述待优化目标参数,得到滚筒性能优化结果。综上,本发明专利技术基于两变异白鲸优化算法迭代综合优化待优化滚筒初始参数得到滚筒性能优化结果,以实现对滚筒结构多优化目标的快速准确优化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及煤矿器械优化领域,具体涉及一种基于阶段变异多目标白鲸优化算法的滚筒性能优化方法


技术介绍

1、采煤机是集成了机、电、液于一体的井下采煤作业设备,其中滚筒及滚筒上截齿是采煤机的核心工作部分,对采煤机的使用寿命、工作性能和能量消耗等有着决定性影响。改进优化滚筒和截齿的各项结构参数可以有效提高采煤机的使用寿命、工作性能和能量消耗。

2、随着优化算法的发展进步,优化算法逐步应用于采煤机上滚筒结构的优化,以改善多个结构参数之间的匹配,达到提高采煤机性能的目的。但现有的研究在对滚筒和截齿进行结构优化过程中,优化目标较为单一,忽略了多个结构参数、工作参数之间的匹配对多个优化目标的影响,且以往研究大多数为单目标优化问题,难以使每一个优化目标都得到改善,因此在进行滚筒结构优化时,无法得到快速准确的优化结果。

3、因此,现有技术的滚筒性能优化方法中,由于优化目标较为单一,难以实现对滚筒的多个结构参数的快速准确优化,需要改进。


技术实现思路

1、有鉴于此,有必要提供一种基于阶段变异多目标白鲸本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于阶段变异多目标白鲸优化算法的滚筒性能优化方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于阶段变异多目标白鲸优化算法的滚筒性能优化方法,其特征在于,所述获取滚筒训练数据,包括:

3.根据权利要求2所述的基于阶段变异多目标白鲸优化算法的滚筒性能优化方法,其特征在于,所述设计变量包括截齿半锥角、截齿安装角、合金头直径和滚筒牵引速度;所述优化目标包括转筒转矩、截割比能耗和截齿平均应力。

4.根据权利要求1所述的基于阶段变异多目标白鲸优化算法的滚筒性能优化方法,其特征在于,所述基于动态权重灰狼优化算法对所述初始滚筒结构代理模型的初始模型...

【技术特征摘要】

1.一种基于阶段变异多目标白鲸优化算法的滚筒性能优化方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于阶段变异多目标白鲸优化算法的滚筒性能优化方法,其特征在于,所述获取滚筒训练数据,包括:

3.根据权利要求2所述的基于阶段变异多目标白鲸优化算法的滚筒性能优化方法,其特征在于,所述设计变量包括截齿半锥角、截齿安装角、合金头直径和滚筒牵引速度;所述优化目标包括转筒转矩、截割比能耗和截齿平均应力。

4.根据权利要求1所述的基于阶段变异多目标白鲸优化算法的滚筒性能优化方法,其特征在于,所述基于动态权重灰狼优化算法对所述初始滚筒结构代理模型的初始模型参数进行优化,包括:

5.根据权利要求1所述的基于阶段变异多目标白鲸优化算法的滚筒性能优化方法,其特征在于,所述将所述待优化滚筒初始参数输入所述滚筒结构代理模型,获得待优化目标参数,基于阶段变异多目标白鲸优化算法迭代优化所述待优化目标参数,得到滚筒...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄其柏徐韧段铭钰
申请(专利权)人:华中科技大学
类型:发明
国别省市:

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