【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及遥感图像处理，特别是涉及一种基于多模态数据融合的遥感图像语义分割方法。
技术介绍
1、遥感图像语义分割是将遥感图像中的每个像素分配到特定类别的过程，这对于地物分类、环境监测等领域至关重要。由于遥感图像通常包含复杂的地表特征和不同的成像条件，使得语义分割成为一项挑战性任务。
2、单一模态的遥感图像(如仅使用光学卫星遥感图像)往往难以提供足够的信息进行准确分割。因此，如何融合多模态数据，利用不同传感器提供的互补信息，成为了提高遥感图像语义分割准确性亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的是提供一种基于多模态数据融合的遥感图像语义分割方法。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
3、一种基于多模态数据融合的遥感图像语义分割方法，包括：
4、获取目标地区的多模态遥感数据；所述多模态遥感数据包括至少两种不同种类的遥感图像数据；
5、对所述多模态遥感数据进行预处理，得到预处理数据
6、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于多模态数据融合的遥感图像语义分割方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多模态数据融合的遥感图像语义分割方法，其特征在于，所述多模态遥感数据包括：光学遥感数据、雷达遥感数据和毫米波遥感数据。
3.根据权利要求2所述的基于多模态数据融合的遥感图像语义分割方法，其特征在于，对所述多模态遥感数据进行预处理，得到预处理数据，包括：
4.根据权利要求3所述的基于多模态数据融合的遥感图像语义分割方法，其特征在于，采用自适应阈值滤波方法对所述光学遥感数据进行滤波处理，得到对应模态的所述预处理数据，包括：
5....
【技术特征摘要】
1.一种基于多模态数据融合的遥感图像语义分割方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多模态数据融合的遥感图像语义分割方法，其特征在于，所述多模态遥感数据包括：光学遥感数据、雷达遥感数据和毫米波遥感数据。
3.根据权利要求2所述的基于多模态数据融合的遥感图像语义分割方法，其特征在于，对所述多模态遥感数据进行预处理，得到预处理数据，包括：
4.根据权利要求3所述的基于多模态数据融合的遥感图像语义分割方法，其特征在于，采用自适应阈值滤波方法对所述光学遥感数据进行滤波处理，得到对应模态的所述预处理数据，包括：
5.根据权利要求4所述的基于多模态数据融合的遥感图像语义分割方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：李之超，
申请(专利权)人：中国科学院地理科学与资源研究所，
类型：发明
国别省市：
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