【技术实现步骤摘要】
技术介绍
1、以下内容总体涉及使用机器学习的数字图像处理。数字图像处理是指使用计算机利用算法或处理网络来编辑数字图像。在一些情况下，图像处理软件可以被用于各种图像处理任务，诸如图像编辑、图像生成等。一些图像处理系统可以实现机器学习技术，例如，用于使用预测模型来执行任务(例如，没有明确地为每个任务对系统进行编程)，以更准确或在更短的时间内执行任务，使用专用硬件执行任务等。
2、图像生成(数字图像处理的子领域)可以包括使用机器学习模型来生成图像。基于扩散的图像生成模型是被用于生成图像的机器学习模型的示例。扩散模型是一类生成神经网络，其可以被训练来生成具有与训练数据中的特征相似的特征的新数据。
技术实现思路
1、本公开描述了用于图像处理的系统和方法。本公开的实施例包括图像处理装置，其被配置为接收包括经掩模的区域的图像并生成包括经修复的内容的输出图像。经修复的内容与图像的背景一致。图像处理装置包括使用感知损失、并且使用x0重新参数化而不是小的正数(epsilon)重新参数化(或∈θ)...
【技术保护点】
1.一种方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，还包括：
5.一种方法，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，还包括：
7.根据权利要求5所述的方法，还包括：
8.根据权利要求5所述的方法，还包括：
9.根据权利要求5所述的方法，还包括：
10.根据权利要求9所述的方法，还包括：
11.根据权利要求9所述的方法，还包括：
12.根据权利要求5所述的方法，还
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【技术特征摘要】
1.一种方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，还包括：
5.一种方法，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，还包括：
7.根据权利要求5所述的方法，还包括：
8.根据权利要求5所述的方法，还包括：
9.根据权利要求5所述的方法，还包括：
10.根据权利要求9所述的方法，还包括：
11.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑海天，林哲，张健明，C·S·巴恩斯，E·谢克特曼，吕婧琬，刘晴，S·阿米尔格霍德斯，周宇乾，S·科恩，
申请(专利权)人：奥多比公司，
类型：发明
国别省市：
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