【技术实现步骤摘要】
至少一个实施例涉及用于生成一个或更多个神经网络的处理资源。例如，至少一个实施例涉及用于根据本文描述的各种新颖技术来生成一个或更多个神经网络的处理器或计算系统。
技术介绍
1、生成神经网络在各种上下文中都是重要的任务。然而，某些情况会导致神经网络的不是最佳的性能。神经网络的不是最佳的性能可能使使用神经网络的各种任务的性能降级。用于生成神经网络的存储器、时间或计算资源的量可以被改善。
技术实现思路
【技术保护点】
1.一种处理器，包括：
2.如权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个电路进一步用于：
3.如权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个电路进一步用于：至少部分地基于处理一组图像的一个或更多个结果来选择所述一个或更多个卷积神经网络运算和所述一个或更多个转换器神经网络运算。
4.如权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个电路进一步用于：至少部分地基于一个或更多个存储器约束来生成所述一个或更多个第一神经网络。
5.如权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个第一神经网络包括一个或更多个跳过连接运算。
6.如权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个电路进一步用于：使用一个或更多个图形处理单元GPU来生成所述一个或更多个第一神经网络。
7.如权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个第一神经网络包括一个或更多个图像处理神经网络。
8.一种系统，包括：
9.如权利要求8所述的系统，其中所述一个或更多个处理器进一步用于：
10.如权利要求8所述的系统，其中所述一个或更
11.如权利要求8所述的系统，其中所述一个或更多个第一神经网络包括连接至所述一个或更多个转换器神经网络运算的子集的所述一个或更多个卷积神经网络运算的至少子集。
12.如权利要求8所述的系统，其中所述一个或更多个处理器进一步用于作为二值化一组权重值的结果来生成所述一个或更多个第一神经网络。
13.如权利要求8所述的系统，其中所述一个或更多个处理器进一步用于：与一个或更多个并行处理单元PPU有关地生成所述一个或更多个第一神经网络。
14.如权利要求8所述的系统，其中所述一个或更多个卷积神经网络运算包括一个或更多个三维3D卷积运算。
15.一种方法，包括：
16.如权利要求15所述的方法，进一步包括：
17.如权利要求15所述的方法，进一步包括：使用一个或更多个通用图形处理单元GPGPU来生成所述一个或更多个第一神经网络。
18.如权利要求15所述的方法，进一步包括：使用所述一个或更多个第一神经网络来执行一个或更多个医学图像分割任务。
19.如权利要求15所述的方法，其中所述一个或更多个转换器神经网络运算包括一个或更多个编码器运算和一个或更多个解码器运算。
20.一种非暂时性计算机可读介质，具有存储在其上的一组指令，所述一组指令如果由一个或更多个处理器执行，则使所述一个或更多个处理器至少执行如权利要求15所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种处理器，包括：
2.如权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个电路进一步用于：
3.如权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个电路进一步用于：至少部分地基于处理一组图像的一个或更多个结果来选择所述一个或更多个卷积神经网络运算和所述一个或更多个转换器神经网络运算。
4.如权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个电路进一步用于：至少部分地基于一个或更多个存储器约束来生成所述一个或更多个第一神经网络。
5.如权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个第一神经网络包括一个或更多个跳过连接运算。
6.如权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个电路进一步用于：使用一个或更多个图形处理单元gpu来生成所述一个或更多个第一神经网络。
7.如权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个第一神经网络包括一个或更多个图像处理神经网络。
8.一种系统，包括：
9.如权利要求8所述的系统，其中所述一个或更多个处理器进一步用于：
10.如权利要求8所述的系统，其中所述一个或更多个转换器神经网络运算与一个或更多个卷积投影器运算相关联。
11.如权利要求8所述的系统，其中所述一个或更多个第一神经网络包括连接至所述一个或更多...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨栋，何宇帆，徐子乐，A·哈塔米扎德，V·纳特，李文琦，A·迈伦恩科，赵灿，H·R·罗斯，徐大光，
申请(专利权)人：辉达公司，
类型：发明
国别省市：
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