【技术实现步骤摘要】
本申请机器学习，具体而言，本申请涉及一种基于变分法的序列图像检索模型构建方法和图像检索方法。
技术介绍
1、序列图像是指在不同时间、相同或不同方位对目标依序连续获取得到的图像集，序列图像具有一定延续性和关联性，因此在特定的场合可用于辅助分析、预测、验证等，其典型应用场景包括运动领域的视频连续帧分析、安防领域的目标行为预测、医学领域的影像分析等。序列图像检索最关键的是如何提取序列图像中多张图像中的关键特征，而由于这多张序列图像中大部分信息是一样，只有少量信息会发生变化，由少量变化信息捕捉到关键的区别图像特征，从而达到较好的检索效果，是当前序列图像检索的技术难点。
技术实现思路
1、本申请的主要目的为提供一种基于变分法的序列图像检索模型构建方法和图像检索方法，旨在解决当前对于序列图像检索中存在的检索精度较低的技术问题。
2、为了实现上述专利技术目的，本申请提供一种基于变分法的序列图像检索模型构建方法，方法包括：
3、构建训练序列图像集，所述训练序列图像集中包括m组训练序...
【技术保护点】
1.一种基于变分法的序列图像检索模型构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于变分法的序列图像检索模型构建方法，其特征在于，对于一组训练序列图像对中相邻的两张训练图像，所述初始卷积网络的训练损失由如下公式获得：
3.一种图像检索方法，用于对序列图像进行检索，其特征在于，包括：
4.根据权利要求3所述的图像检索方法，其特征在于，所述基于所述M个余弦相似度得分集选取目标检索序列图像的步骤包括：
5.根据权利要求3所述的图像检索方法，其特征在于，在所述将所述P个待检索低维特征向量分别与预设检索库中与所述待检索序...
【技术特征摘要】
1.一种基于变分法的序列图像检索模型构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于变分法的序列图像检索模型构建方法，其特征在于，对于一组训练序列图像对中相邻的两张训练图像，所述初始卷积网络的训练损失由如下公式获得：
3.一种图像检索方法，用于对序列图像进行检索，其特征在于，包括：
4.根据权利要求3所述的图像检索方法，其特征在于，所述基于所述m个余弦相似度得分集选取目标检索序列图像的步骤包括：
5.根据权利要求3所述的图像检索方法，其特征在于，在所述将所述p个待检索低维特征向量分别与预设检索库中与所述待检索序列图像同类型的每一检索序列图像对应的图像的低维特征向量进行余弦相似度得分计算，获得m个余弦相似度得分集的步骤之前...
【专利技术属性】
技术研发人员：方建生，
申请(专利权)人：广州视源电子科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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