虚拟人像生成模型训练方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及人工智能技术领域，提供一种虚拟人像生成模型训练方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取视频人像；提取视频人像中的人头姿态和表情基系数；获取模板视频中的肩部图像；将人头姿态、表情基系数以及肩部图像输入虚拟人像生成模型，得到虚拟人像；计算虚拟人像和视频人像之间像素级别的差异；计算虚拟人像和所述视频人像之间边缘细节级别的差异；计算虚拟人像和视频人像的特征距离；根据虚拟人像和视频人像之间像素级别的差异、虚拟人像和视频人像之间边缘细节级别的差异以及虚拟人像和视频人像的特征距离调整虚拟人像生成模型的参数并继续训练，直至满足训练停止条件时结束训练。本发明专利技术生成的虚拟人像更加稳定。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉人工智能，尤其涉及一种虚拟人像生成模型训练方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、在远程视频会议中，临场感非常重要，但由于摄像头位置一般都在屏幕上的上方(或其他位置)，而还不是在屏幕中央，这就导致了当参与人员盯着屏幕画面时，摄像头拍到的图像偏俯视姿态，这种俯视姿态会给对方带来很不好的体验，无法进行良好的面对面的眼神互动交流。为改善交互体验，现有技术通过调整眼睛的视线角度。然而，专利技术人发现，这种技术由于无法调整人头俯视角度，因此，会出现“翻白眼”的问题。本申请专利技术人曾提出基于人头姿态和表情基系数的虚拟人像生成方法解决该问题。然而，专利技术人发现，由于虚拟人像在生成的时候仅采用人头姿态和表情基系数生成，并没有提取肩部的特征生成虚拟人像，因此，虚拟人肩部区域图像生成具有不确定性，导致生成的虚拟人肩部区域图像会抖动，生成的虚拟人像的效果不够稳定。

技术实现思路

1、针对上述技术问题，本申请的目的在于提供一种虚拟人像生成模型训练方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有生成新视角虚拟人像的效果不够稳定本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种虚拟人像生成模型训练方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的虚拟人像生成模型训练方法，其特征在于，所述计算所述虚拟人像和所述视频人像之间像素级别的差异，包括：

3.根据权利要求1所述的虚拟人像生成模型训练方法，其特征在于，所述计算所述虚拟人像和所述视频人像之间边缘细节级别的差异，包括：

4.根据权利要求1所述的虚拟人像生成模型训练方法，其特征在于，所述计算所述虚拟人像和所述视频人像的特征距离，包括：

5.根据权利要求1所述的虚拟人像生成模型训练方法，其特征在于，所述根据所述虚拟人像和所述视频人像之间像素级别的差异、所述虚拟...

【技术特征摘要】

1.一种虚拟人像生成模型训练方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的虚拟人像生成模型训练方法，其特征在于，所述计算所述虚拟人像和所述视频人像之间像素级别的差异，包括：

3.根据权利要求1所述的虚拟人像生成模型训练方法，其特征在于，所述计算所述虚拟人像和所述视频人像之间边缘细节级别的差异，包括：

4.根据权利要求1所述的虚拟人像生成模型训练方法，其特征在于，所述计算所述虚拟人像和所述视频人像的特征距离，包括：

5.根据权利要求1所述的虚拟人像生成模型训练方法，其特征在于，所述根据所述虚拟人像和所述视频人像之间像素级别的差异、所述虚拟人像和所述视频人像之间边缘细节...

【专利技术属性】
技术研发人员：张玉兵，
申请(专利权)人：广州视源电子科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：