【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，且更确切地涉及一种利用aigc技术实现生成式内容个性化定制的方法和系统。
技术介绍
1、随着ai人工智能、物联网、大数据和云计算等新一代信息技术的快速发展，以及人们对个性化需求的日益增长，个性化定制已经成为了一个重要的研究方向。aigc技术利用机器学习和深度学习算法，自动或半自动地生成内容，如文本、图像、音频和视频等，这种技术的出现，使得生成的内容更加丰富、多样化和个性化。随着大数据和算力的提升，aigc技术在内容生成方面的应用前景广阔，包括娱乐、广告、教育、新闻媒体、艺术创作等领域。跟随当前技术的发展脚本，在未来，aigc模型将更加复杂，并可能需要更高的计算资源和数据量，多模态交互将成为未来的一个重要方向。
2、传统的生成式内容个性化定制系统的数据质量不高，影响生成结果，并会产生误导性；普遍的生成式内容个性化定制系统在产生大量计算资源和技术支持时不能保持长期稳定，大大降低了用户的体验感；在使用aigc技术进行个性化内容定制时收集的数据会涉及到用户隐私，不妥的处理会导致用户的隐私泄露。
>技术实本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种利用AIGC技术实现生成式内容个性化定制系统，包括数据收集模块、数据处理模块、内容生成模块、反馈模块和系统管理模块，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的一种利用AIGC技术实现生成式内容个性化定制系统，其特征在于：所述数据收集模块包括数据接口单元、数据获取单元、实时采集单元和数据存储单元，所述数据接口单元通过SPI接口实现与外部数据源的对接；所述数据获取单元通过HTTP超级文本传输协议请求与数据源进行交互；所述实时采集单元通过Apache Kafka平台实现对实时数据流的采集；所述数据存储单元采用MySQL数据库，所述MySQL数据库对收集到的数...
【技术特征摘要】
1.一种利用aigc技术实现生成式内容个性化定制系统，包括数据收集模块、数据处理模块、内容生成模块、反馈模块和系统管理模块，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的一种利用aigc技术实现生成式内容个性化定制系统，其特征在于：所述数据收集模块包括数据接口单元、数据获取单元、实时采集单元和数据存储单元，所述数据接口单元通过spi接口实现与外部数据源的对接；所述数据获取单元通过http超级文本传输协议请求与数据源进行交互；所述实时采集单元通过apache kafka平台实现对实时数据流的采集；所述数据存储单元采用mysql数据库，所述mysql数据库对收集到的数据进行存储，所述数据接口单元的信号输出端连接所述数据获取单元的信号输入端，所述数据获取单元的信号输出端连接所述实时采集单元的信号输入端，所述实时采集单元的信号输出端连接所述数据存储单元的信号输入端。
3.根据权利要求1所述的一种利用aigc技术实现生成式内容个性化定制系统，其特征在于：所述特征提取算法的工作方法为：
4.根据权利要求1所述的一种利用aigc技术实现生成式内容个性化定制系统，其特征在于：所述aigc模型包括训练单元、部署单元和交互单元，所述训练单元通过迭代算法对aigc模型识别精度进行训练；所述部署单元通过ansible自动化部署工具将训练后aigc模型部署到生成环境中；所述交互单元通过云计算平台接收用户输入和提供的个性化内容，所述训练单元的输出...
【专利技术属性】
技术研发人员：张正茂，冯丽，周圆红，杜辉，林浩，
申请(专利权)人：浙江掌心互动信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。