【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统，具体涉及一种用于暂态同步稳定性分析的仿真系统构建方法。
技术介绍
1、随着新一代计量自动化主站系统建设进程的不断加快，系统已逐步具备对用户电力设备的感知、分析、控制能力。面对电力负荷峰谷差日益增大为电网稳定运行带来的巨大挑战，计量自动化主站系统作为感知能力最强、覆盖范围最广的客户侧负荷资源管理平台，在新型物联终端逐步推广的背景下，逐步具备对用电设备灵活敏捷的调控能力，支撑客户侧用电设备参与电网负荷调节与互动。如何利用计量自动化主站系统进行用户可调负荷评估，尚无成熟的研究成果。
2、现有的可调负荷评估技术在分析负荷可调潜力时通常仅按照工作原理与运行特点进行建模，未充分利用设备在运行过程中设备真实负荷与内外部环境的关系，因此可调容量评估精度不足。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种计量自动化主站系统的可调负荷评估方法，以提高可调容量评估精度。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提供一种计量自动化主站系统的可调负荷评估方法
【技术保护点】
1.一种计量自动化主站系统的可调负荷评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型是基于数据驱动的设备运行负荷精准预测模型，采用注意力机制双层LSTM方法，利用负荷的非线性特征和记忆特性，通过两层LSTM单元提取系统的高阶特征。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预测模型的建立方法包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，第一个门为遗忘层，其输入和输出关系通过以下公式计算：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述注意力机制双层LSTM网络的输出是每个细胞的...
【技术特征摘要】
1.一种计量自动化主站系统的可调负荷评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型是基于数据驱动的设备运行负荷精准预测模型，采用注意力机制双层lstm方法，利用负荷的非线性特征和记忆特性，通过两层lstm单元提取系统的高阶特征。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预测模型的建立方法包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，第一个门为遗忘层，其输入和输出关系通过以下公式计算：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述注意力机制双层lstm网络的输出是每个细胞的加权和，用权重对每个细胞的重要性进行评价，双层lstm网络输出ht的计算方式如下：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述注意力机制双层lstm网络，采用...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁洪浩，姜和芳，李伟华，何智帆，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：
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