基于差分进化粒子群的叶绿素偏振遥感反演算法制造技术

技术编号:41407477 阅读:36 留言:0更新日期:2024-05-20 19:34
本发明专利技术属于海洋水色遥感领域,涉及一种基于差分进化粒子群的叶绿素偏振遥感反演算法。解决了业务化应用算法在高生产力湖泊误差较大的技术问题。本发明专利技术算法包括以下步骤:1)建立偏振反演模型;1.1)获得离水辐射偏振高光谱数据和实测叶绿素浓度;1.2)采用混合编码的差分进化粒子群混合算法结合全局优化算法确定可进行偏振反演的最佳波段或最佳波段组合;1.3)拟合最佳波段或最佳波段组合的离水辐射偏振高光谱数据与叶绿素浓度的线性关系式,计算反演叶绿素浓度,若反演叶绿素浓度与实测叶绿素浓度的相对偏差小于设定值,则以该线性关系式作为偏振反演模型;2)将离水辐射偏振高光谱数据输入偏振反演模型中,输出反演得到的叶绿素浓度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于海洋水色遥感领域,涉及一种基于差分进化粒子群的叶绿素偏振遥感反演算法


技术介绍

1、浮游植物是海洋、湖泊生态系统中最主要的初级生产者,是水生生物的重要生命物质基础,是食物链的首要环节,通过初级生产者的同化作用为浮游动物和鱼类等生命体提供营养物质,进而推动整个海洋、湖泊生态系统的物质和能力循环、运转。浮游植物中主要含有叶绿素a,研究浮游植物中所含有的叶绿素a浓度是研究海洋和湖泊等自然水体水色反演的主要水质参数之一、是了解海洋、湖泊中生物化学循环的基础和估算海洋生产力的基本指标、是判断水域的肥瘠程度和评价水域渔业潜在生产力的基本依据。

2、目前,研究浮游植物中所含有的叶绿素a浓度主要采用水色遥感方法,海洋水色遥感是利用大气顶层接收到的离水辐射信号,经大气校正后得到遥感反射率,进而通过经验算法、半分析算法、分析算法实现表层水体叶绿素a浓度的定量遥感反演,此方法在全球气候变化、海洋初级生产力、海洋富营养化和赤潮等领域得到了广泛的应用。

3、浮游植物色素主要是通过对吸收光谱的影响改变绝大部分海洋水色,在蓝光波段的强吸收和黄绿波本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于差分进化粒子群的叶绿素偏振遥感反演算法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于差分进化粒子群的叶绿素偏振遥感反演算法,其特征在于:

3.根据权利要求2所述的基于差分进化粒子群的叶绿素偏振遥感反演算法,其特征在于,步骤1.2)具体为:

4.根据权利要求3所述的基于差分进化粒子群的叶绿素偏振遥感反演算法,其特征在于,步骤1.3)中,所述偏振反演模型包括离水辐射偏振遥感反射率的偏振反演模型和/或离水辐射偏振遥感偏振度的偏振反演模型;

5.根据权利要求4所述的基于差分进化粒子群的叶绿素偏振遥感反演算法,其特征在于:...

【技术特征摘要】

1.一种基于差分进化粒子群的叶绿素偏振遥感反演算法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于差分进化粒子群的叶绿素偏振遥感反演算法,其特征在于:

3.根据权利要求2所述的基于差分进化粒子群的叶绿素偏振遥感反演算法,其特征在于,步骤1.2)具体为:

4.根据权利要求3所述的基于差分进化粒子群的叶绿素偏振遥感反演算法,其特征在于,步骤1.3)中,所述偏振反演模型包括离水辐射偏振遥感反射率的偏振反演模型和/或离水辐射偏振遥感偏振度的偏振反演模型;

5.根据权利要求4所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘佳何贤强李思远贾欣胤陈铁桥王一豪
申请(专利权)人:中国科学院西安光学精密机械研究所
类型:发明
国别省市:

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