【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析，具体为一种应用于门禁控制的多源数据融合优化分析系统及方法。
技术介绍
1、多源数据融合技术能够整合来自不同传感器、不同平台的多种数据，通过智能分析和处理，实现对目标对象更准确、更全面的识别和评估，而门禁控制系统作为保障区域安全的第一道防线，其稳定性和准确性对于维护公共安全至关重要。传统的门禁控制系统主要依赖于单一的身份验证方式，如指纹识别、面部识别或密码验证等，但单一的验证方式存在着易仿冒、易破解等安全隐患，因此，多源数据融合技术成为提高门禁控制系统安全性和可靠性的重要手段。
2、然而，目前的多源数据融合技术在门禁控制的实际应用中仍存在一些问题和挑战，例如有些门禁控制系统可以通过面部识别与门禁卡双重认证；虽然双重认证使门禁控制系统更安全，但是由于门禁控制系统的摄像头会受到光线、角度和遮挡等因素的影响，有时还会借助于人工认证的方式进行认证，而人工认证也会出现合法用户认证不通过的情况，对于这种情况就会采取密码认证方式，但这样一来就会大大增加了认证时间，从而会导致通过面部识别与门禁卡双重认证的门禁控制系统的
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种应用于门禁控制的多源数据融合优化分析方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种应用于门禁控制的多源数据融合优化分析方法，其特征在于：所述步骤S100包括：
3.根据权利要求2所述的一种应用于门禁控制的多源数据融合优化分析方法，其特征在于：所述步骤S200包括：
4.根据权利要求3所述的一种应用于门禁控制的多源数据融合优化分析方法，其特征在于：所述步骤S300包括：
5.根据权利要求4所述的一种应用于门禁控制的多源数据融合优化分析方法，其特征在于：所述步骤S400包括：
6....
【技术特征摘要】
1.一种应用于门禁控制的多源数据融合优化分析方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种应用于门禁控制的多源数据融合优化分析方法，其特征在于：所述步骤s100包括：
3.根据权利要求2所述的一种应用于门禁控制的多源数据融合优化分析方法，其特征在于：所述步骤s200包括：
4.根据权利要求3所述的一种应用于门禁控制的多源数据融合优化分析方法，其特征在于：所述步骤s300包括：
5.根据权利要求4所述的一种应用于门禁控制的多源数据融合优化分析方法，其特征在于：所述步骤s400包括：
6.一种应用于门禁控制的多源数据融合优化分析系统，应用于权利要求1-5中任一项所述的一种应用于门禁控制的多源数据融合优化分析方法，其特征在于：所述系统包括：数据获取模块、数据质...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈秋菊，朱海斌，
申请(专利权)人：功道深圳科技实业有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。