【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及法医学，尤其涉及一种死亡时间预测方法及系统、电子设备。
技术介绍
1、死亡间隔时间(postmortem submersioninterval，pmi)一般指的是死亡发生时至尸体检验时的时间跨度，也可以称之为死亡时间或者死后经历时间，准确地推断pmi可以协助办案人员确定侦查方向、确认或排除犯罪嫌疑人、估计案发时间以及重建犯罪现场。此外，pmi推断在某些民事纠纷如保险理赔、财产纠纷等案件中也扮演着极其重要的角色。
2、但是目前已有的死亡间隔时间的计算方法大多是由操作人员根据经验进行判断，准确率不高，可能会影响办案侦查的效率。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种死亡时间预测方法及系统、电子设备，用以解决前已有的死亡间隔时间的计算方法大多是由操作人员根据经验进行判断，准确率不高，可能会影响办案侦查的效率的缺陷，本申请的方案中是预先构建评分体系，并建立该评分体系与尸体的死亡时间之间的对应关系，基于该对应关系再去预测待测尸体的死亡时间，可以更精准的确定死亡时间，预测方法也更加科学，效率更高。
2、本专利技术提供一种死亡时间预测方法，包括：
3、基于尸体的身体特征构建特征评分体系，特征评分体系包括若干个一级指标，每个一级指标包括若干个二级指标，一级指标包括尸体的头面部指标、躯干部指标和四肢指标；
4、以若干组已知死亡时间信息的尸体构建训练集，采集训练集中尸体的身体特征信息以及死亡时间信息；
5、基于特征评分体系对训练集
6、基于特征评分体系和待测尸体的身体特征确定目标评分，并基于目标评分和第一对应关系预测待测尸体的死亡时间。
7、根据本专利技术提供的死亡时间预测方法，采集训练集中尸体的身体特征信息以及死亡时间信息，包括：
8、采集训练集中尸体的身体特征信息、日积温以及死亡时间信息；
9、建立第一对应关系包括：
10、建立训练集中尸体的身体特征信息的评分和日积温的第二对应关系，和建立日积温和死亡时间信息之间的第三对应关系；
11、基于目标评分和第一对应关系预测待测尸体的死亡时间，包括：
12、基于目标评分、第二对应关系和第三对应关系，预测待测尸体的死亡时间。
13、根据本专利技术提供的死亡时间预测方法，基于目标评分、第二对应关系和第三对应关系，预测待测尸体的死亡时间，包括：
14、基于目标评分和第二对应关系，确定待测尸体的日积温；
15、基于待测尸体的日积温和第三对应关系，确定待测尸体的死亡时间。
16、根据本专利技术提供的死亡时间预测方法，第三对应关系包括如下计算公式(1)：
17、add＝t*pmi(1)
18、其中add为日积温，t为死亡时间内的平均温度，pmi为死亡时间；
19、基于待测尸体的日积温和第三对应关系，确定待测尸体的死亡时间，包括：
20、基于待测尸体的日积温，对待测尸体的死亡时间进行逆推，确定待测尸体的死亡时间。
21、根据本专利技术提供的死亡时间预测方法，基于特征评分体系对训练集中尸体的身体特征信息进行评分包括：
22、由若干人对训练集中尸体的身体特征信息进行评分，并以若干人评分的平均值作为训练集中尸体的身体特征信息的最终评分。
23、根据本专利技术提供的死亡时间预测方法，由若干人对训练集中尸体的身体特征信息进行评分，并以若干人评分的平均值作为训练集中尸体的身体特征信息的最终评分，包括：
24、基于若干人对尸体的身体特征信息进行评分的结构构建评分集，基于评分集确定评分集的变异系数，若变异系数低于设定系数，以评分集的平均值作为训练集中尸体的身体特征信息的最终评分；
25、若变异系数超过设定系数，重新对训练集中尸体的身体特征信息进行评分，若评分次数超过设定次数，停止评分。
26、根据本专利技术提供的死亡时间预测方法，第二对应关系包括如下公式(2)：
27、ads＝mln(add)-n(2)
28、其中ads为训练集中尸体的身体特征信息的评分，m和n为常数，add为日积温。
29、根据本专利技术提供的死亡时间预测方法，基于尸体的身体特征构建特征评分体系，包括：
30、基于文献记载构建初步评分体系；
31、对初步评分体系进行若干次修改，每次进行修改后检测评分体系的性能，若性能达标，不继续进行修改，并得到特征评分体系，性能包括专家积极系数、专家权威系数、肯德尔协调系数。
32、本专利技术还提供一种死亡时间预测系统，包括：
33、构建模块，用于基于尸体的身体特征构建特征评分体系，特征评分体系包括若干个一级指标，每个一级指标包括若干个二级指标，一级指标包括尸体的头面部指标、躯干部指标和四肢指标；
34、采集模块，用于以若干组已知死亡时间信息的尸体构建训练集，采集训练集中尸体的身体特征信息以及死亡时间信息；
35、评分模块，用于基于特征评分体系对训练集中尸体的身体特征信息进行评分，并建立第一对应关系，第一对应关系为训练集中尸体的死亡时间信息与评分的对应关系；
36、预测模块，用于基于特征评分体系，确定待测尸体的身体特征的目标评分，并基于目标评分和第一对应关系预测待测尸体的死亡时间。
37、本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现如上述任一种死亡时间预测方法。
38、本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种死亡时间预测方法。
39、本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种死亡时间预测方法。
40、本申请提供的死亡时间预测方法中，可以通过为尸体的身体特征设置多级指标，基于多级指标构建的评分体系可以更完善，再基于训练集中的尸体建立评分体系与尸体的死亡时间之间的对应关系，并且可以进一步的基于评分体系对待测尸体进行评分并基于评分确定尸体的死亡时间，如此方式预测死亡时间的方法非常科学，准确性很高，且由于评分体系是预先构建得到，评分体系和尸体的死亡时间的对应关系也是预先得到的，实际进行死亡时间预测时，只需要对待测尸体进行评分即可，效率也更高。
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1.死亡时间预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的死亡时间预测方法，其特征在于，所述采集所述训练集中尸体的身体特征信息以及死亡时间信息，包括：
3.根据权利要求2所述的死亡时间预测方法，其特征在于，所述基于所述目标评分、所述第二对应关系和所述第三对应关系，预测所述待测尸体的死亡时间，包括：
4.根据权利要求3所述的死亡时间预测方法，其特征在于，所述第三对应关系包括如下计算公式(1)：
5.根据权利要求1所述的死亡时间预测方法，其特征在于，所述基于所述特征评分体系对所述训练集中尸体的身体特征信息进行评分包括：
6.根据权利要求5所述的死亡时间预测方法，其特征在于，所述由若干人对所述训练集中尸体的身体特征信息进行评分，并以若干人评分的平均值作为所述训练集中尸体的身体特征信息的最终评分，包括：
7.根据权利要求2-4任一项所述的死亡时间预测方法，其特征在于，所述第二对应关系包括如下公式(2)：
8.根据权利要求1所述的死亡时间预测方法，其特征在于，所述基于尸体的身体特征构建特征评分体系，
9.死亡时间预测系统，其特征在于，包括：
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8任一项所述死亡时间预测方法。
...【技术特征摘要】
1.死亡时间预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的死亡时间预测方法，其特征在于，所述采集所述训练集中尸体的身体特征信息以及死亡时间信息，包括：
3.根据权利要求2所述的死亡时间预测方法，其特征在于，所述基于所述目标评分、所述第二对应关系和所述第三对应关系，预测所述待测尸体的死亡时间，包括：
4.根据权利要求3所述的死亡时间预测方法，其特征在于，所述第三对应关系包括如下计算公式(1)：
5.根据权利要求1所述的死亡时间预测方法，其特征在于，所述基于所述特征评分体系对所述训练集中尸体的身体特征信息进行评分包括：
6.根据权利要求5所述的死亡时间预...
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