【技术实现步骤摘要】
本申请涉及风力发电，特别是涉及一种故障定位方法、故障处理方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、风功率预测技术是根据风电场的风电场数据，例如，风力发电机(简称风机)的运行数据和风电场的气象数据等，预测出风电场的功率，并将预测的功率上报至调度平台，可以实现电力调度部门基于调度平台接收到的功率进行电力调度。
2、风电场中部署有风力发电机、测风设备、scada(supervisory control and dataacquisition，数据采集与监视控制系统)、数据收发服务器和风功率预测系统。scada系统获取风力发电机的风机运行数据，并上报至风功率预测系统。数据收发服务器获取测风设备的测量气象数据，以及从气象平台获取的预测气象数据，并上报至风功率预测系统。然后，风功率预测系统根据scada系统和数据收发服务器上报的风电场数据，确定风电场的预测功率数据。
3、由于风功率预测系统以及其对接的其他设备部署在风电场的不同区域。例如，风功率预测系统部署在风电场的生产非控制区，风力发电机和scada系统部署在风电场的生产控制区...
【技术保护点】
1.一种故障定位方法，其特征在于，所述方法应用于风功率预测系统，所述风功率预测系统分别与数据采集设备、数据处理设备进行通信；所述数据采集设备包括：风力发电机和测风设备，所述数据处理设备包括数据采集与监视控制系统SCADA和数据收发服务器，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述风功率预测系统在目标数据采集周期内是否接收到所述数据处理设备发送的风电场数据，确定所发生异常的异常类型，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述异常类型为通信异常时，基于所述风功率预测系统分别与所述数据采集设备、所述数据处...
【技术特征摘要】
1.一种故障定位方法，其特征在于，所述方法应用于风功率预测系统，所述风功率预测系统分别与数据采集设备、数据处理设备进行通信；所述数据采集设备包括：风力发电机和测风设备，所述数据处理设备包括数据采集与监视控制系统scada和数据收发服务器，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述风功率预测系统在目标数据采集周期内是否接收到所述数据处理设备发送的风电场数据，确定所发生异常的异常类型，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述异常类型为通信异常时，基于所述风功率预测系统分别与所述数据采集设备、所述数据处理设备之间的通信信息，进行故障定位得到故障定位结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数据采集设备与所述数据处理设备的数据更新信息相匹配，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风功率预测系统与调度平台进行通信，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述如果检测到所述风功率预测系统向所述调度平台上报预测功率数据失败，确定所发生异常的异常类型为上报异常，包括：
7.一种故障处理方法，其特征在于，所述方法应用于风功率预测系统，所述风功率预测系统分别与数据采集设备、数据处理设备进行通信；所述数据采集设备包括：风力发电机和测风设备，所述数据处理设备包括scada和数据收发服务器，所述方法包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对发生异常的异常数据进行修...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴东亮，张广武，楼梁，王鹏，王博，李森，席明亮，席杰，阚伟华，李立让，范博文，王浩然，李厚，周俊韬，张兴明，
申请(专利权)人：浙江大唐国际新能源有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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