【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及屏幕亮度，尤其涉及一种基于深度学习的人眼亮度调整方法并构建成为一套系统的调整逻辑及方法。
技术介绍
1、日常生活中，由于电子设备的日渐普及，人们每天花在屏幕面前的时间越来越多，因此保护使用者的眼睛或使得使用者可以观看更长时间的屏幕显得越来越重要。但现有的屏幕亮度调整方法多是基于当前环境亮度进行调整的，即将屏幕亮度调整至与环境亮度相同。
2、但此种方法却并不是基于使用者的眼睛状态来进行屏幕亮度调整的，也就意味着此种方法并不适用于所有人。因此就需要一种基于人眼状态，即通过观察人眼基于当前屏幕亮度的反应来判断使用者当前屏幕亮度是否合适的方法来调整屏幕亮度，从而做到以人为本。如果当前屏幕亮度不适，则进行相应的调整，并根据使用者所感到舒适的亮度进行建库，并最终得到每个使用者都是独一无二的库，独一无二的“系统”。
技术实现思路
1、本专利技术涉及一种基于深度学习的屏幕亮度调整系统，其通过人眼开度的反馈实现屏幕亮度的智能调整，以便更加准确的调整屏幕亮度以适合使用者。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一套系统的基于深度学习的根据人眼亮度调整屏幕亮度的系统方法，其中，该方法包括：
3、首先通过输入设备获取现有环境亮度，并根据所得环境亮度值在库中进行比对，获取相应的环境亮度范围的前十次在相同屏幕亮度范围下的最终屏幕亮度的平均值。
4、将屏幕亮度调整至平均值，然后获取包含使用者眼睛对于当前屏幕亮度反馈的动作的脸部视频，并根据其视频获取系列眼
5、将开度数据导入经深度学习训练的模型，经运算后获得当前人眼数据的状态值。
6、将状态值进行归一化，并经过比对最终得到其状态值所对应的判断结果。
7、其判断结果包含三种结果：当前屏幕亮度合适，当前屏幕亮度过亮，当前屏幕亮度过暗。
8、如需要调整屏幕亮度，则将屏幕亮度向着相应的方向(增高或降低)调整最大屏幕亮度的百分之二十。
9、在调整完成后再一次获取包含使用者对当前屏幕亮度所作出的反馈的信息并继续导入模型进行判断，并得出经调整过一次之后的屏幕亮度是哪种状态(屏幕亮度合适，屏幕亮度过暗，屏幕亮度过亮)并进行相应的动作。
10、如果屏幕亮度合适，则不予动作，如果屏幕亮度过亮，则将屏幕亮度调暗，如果屏幕亮度过暗，则将屏幕亮度调亮。
11、在调整之前，如果此次调整屏幕亮度的方向与上次相反，则将调整屏幕亮度的步长调整为原来步长的百分之五十。
12、在调整完毕后，继续进行鉴别流程。
13、带屏幕亮度调整完毕后，将最终所得的屏幕亮度入库。
14、根据本专利技术的一方面，提供了一种建库的方法，其方法包括：
15、库中存储最终屏幕亮度是根据得到最终屏幕亮度时的环境亮度建库的。
16、根据环境亮度比对其所属的环境亮度范围，将最终屏幕亮度存入。
17、其库中对应每个环境亮度范围存储前十次的屏幕亮度值。
18、每次在检测使用者对于屏幕亮度的反馈之前先将屏幕亮度调整至当前环境亮度在库中所属的环境亮度范围中存储的前十次的最终屏幕亮度的平均值。
19、并且每次新获得的屏幕亮度值与前十次的亮度值进行误差运算，如果此次屏幕亮度的最终值参与误差大于3σ，则认为此次最终屏幕亮度对应的环境亮度获取有误，不与入库。
20、根据本专利技术的一方面，提供了一种获取人眼开度的方法，其方法特征在于：
21、使用基于深度学习的模型进行对于人眼关键点的识别，预测，并最终获得人眼每一帧的开度值。
22、本专利技术的有益效果为：将人眼对于屏幕亮度的反馈而不是环境亮度作为调节屏幕亮度的核心思想，解决了传统的通过环境亮度自动调节屏幕亮度所带来的普适性较低的问题；同时由于其基于人眼对于屏幕亮度的反馈进行屏幕亮度调节，一定程度上排除了环境亮度误报的问题，即便环境亮度误报，也可以通过后续流程进行纠正；同时，由于该专利技术存在基于使用者的使用习惯建立屏幕亮度库的功能，因此解决了传统的屏幕亮度自动调整逻辑中无论使用者是谁、其根据环境亮度算得的屏幕亮度是否合适，在相同的环境下最终调整到的屏幕亮度一致的问题。最终可以实现将屏幕亮度自动调整至较符合使用者习惯的亮度，可以在不同环境亮度下将屏幕亮度调整至合适，减少使用者观看屏幕时由于屏幕亮度不适所产生的不适感。
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1.融合人眼开度与深度学习的一种屏幕亮度调节方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的融合人眼开度与深度学习的一种屏幕亮度调节方法，其特征在于，根据环境亮度将屏幕亮度调整至库中所属环境亮度范围对应亮度包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的融合人眼开度与深度学习的一种屏幕亮度调节方法，其特征在于，通过图像识别获取系列人眼开度值的具体过程为：
【技术特征摘要】
1.融合人眼开度与深度学习的一种屏幕亮度调节方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的融合人眼开度与深度学习的一种屏幕亮度调节方法，其特征在于，根据环境亮度将屏幕亮...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩丽玲，周瑛杰，雷英俊，许桢英，樊薇，
申请(专利权)人：江苏大学，
类型：发明
国别省市：
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