【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于钢铁冶炼，具体涉及一种冶炼过程氧化铁皮厚度预测方法、系统、终端及存储介质。
技术介绍
1、热轧低碳型钢型钢因其经济性优良、综合性能优异，广泛应用于建筑、交通、能源等领域。热轧低碳型钢型钢在生产过程中会产生一次氧化铁皮和二次氧化铁皮。氧化铁皮的生成及去除对产品质量有较大的影响。因此，研究控制生产过程中产生的氧化铁皮厚度对提高产品质量具有重要的意义。
技术实现思路
1、针对现有技术的上述不足，本专利技术提供一种冶炼过程氧化铁皮厚度预测方法、系统、终端及存储介质，以解决上述技术问题。
2、第一方面，本专利技术提供一种冶炼过程氧化铁皮厚度预测方法，包括：
3、将冶炼过程划分为多个阶段，并为每个阶段构建氧化铁皮厚度预测模型，将氧化铁皮厚度预测模型保存至共享数据库；
4、控制终端基于所处的阶段从所述共享数据库调取对应的氧化铁皮厚度预测模型，并利用对应的氧化铁皮厚度预测模型预测氧化铁皮厚度；
5、根据所述氧化铁皮厚度与预设的标准厚度的差值生成厚度预警信息。
6、在一个可选的实施方式中，将冶炼过程划分为多个阶段，并为每个阶段构建氧化铁皮厚度预测模型，将氧化铁皮厚度预测模型保存至共享数据库，包括：
7、构建压下阶段对应的第一预测模型，所述第一预测模型包括：
8、
9、其中，为轧制i次后氧化铁皮的厚度；为轧制i道次前氧化铁皮的厚度；为i道次的压下率；为轧制i道次后氧化铁皮致密度系数，可以通过氧
10、构建轧制过程的空冷阶段对应的第二预测模型，所述第二预测模型包括：
11、
12、其中，为除鳞后氧化铁皮的厚度；为除鳞前氧化铁皮的厚度；为所用除鳞设备的除鳞效率，取0.45~0.95；
13、构建粗轧之前的冷却阶段对应的第三预测模型，所述第三预测模型包括：
14、
15、构建轧制道次间隙阶段对应的第四预测模型，所述第四预测模型包括：
16、
17、其中，取前道次氧化铁皮致密度与标准形态氧化铁皮致密度的比值；
18、构建轧制后冷床自然空冷阶段对应的第五预测模型，所述第五预测模型包括：
19、
20、其中，为氧化铁皮的密度。
21、在一个可选的实施方式中，控制终端基于所处的阶段从所述共享数据库调取对应的氧化铁皮厚度预测模型，并利用对应的氧化铁皮厚度预测模型预测氧化铁皮厚度，包括：
22、控制终端预先存储冶炼过程的多个阶段顺序和持续时间；
23、基于当前所处阶段，和进入当前阶段的时间与持续时间的时间差，从共享数据库调取排序在当前阶段下一位的目标阶段所对应的氧化铁皮厚度预测模型；
24、将目标阶段对应的氧化铁皮厚度预测模型保存至缓存中。
25、在一个可选的实施方式中，所述根据所述氧化铁皮厚度与预设的标准厚度的差值生成厚度预警信息，包括：
26、计算所述氧化铁皮厚度与所述标准厚度的差值，若所述差值达到设定的标准阈值，则生成厚度预警信息。
27、第二方面，本专利技术提供一种冶炼过程氧化铁皮厚度预测系统，包括：
28、模型共享模块，用于将冶炼过程划分为多个阶段，并为每个阶段构建氧化铁皮厚度预测模型，将氧化铁皮厚度预测模型保存至共享数据库；
29、厚度预测模块，用于控制终端基于所处的阶段从所述共享数据库调取对应的氧化铁皮厚度预测模型，并利用对应的氧化铁皮厚度预测模型预测氧化铁皮厚度；
30、厚度预警模块，用于根据所述氧化铁皮厚度与预设的标准厚度的差值生成厚度预警信息。
31、在一个可选的实施方式中，所述模型共享模块包括：
32、构建压下阶段对应的第一预测模型，所述第一预测模型包括：
33、
34、其中，为轧制i次后氧化铁皮的厚度；为轧制i道次前氧化铁皮的厚度；为i道次的压下率；为轧制i道次后氧化铁皮致密度系数，可以通过氧化铁皮中三种结构所占的体积分数比来计算，n为第n个时刻；为轧制i道次的氧化速率常数，为单位面积上氧化铁皮的初始重量；为相邻时刻的时间差；
35、构建轧制过程的空冷阶段对应的第二预测模型，所述第二预测模型包括：
36、
37、其中，为除鳞后氧化铁皮的厚度；为除鳞前氧化铁皮的厚度；为所用除鳞设备的除鳞效率，取0.45~0.95；
38、构建粗轧之前的冷却阶段对应的第三预测模型，所述第三预测模型包括：
39、
40、构建轧制道次间隙阶段对应的第四预测模型，所述第四预测模型包括：
41、
42、其中，取前道次氧化铁皮致密度与标准形态氧化铁皮致密度的比值；
43、构建轧制后冷床自然空冷阶段对应的第五预测模型，所述第五预测模型包括：
44、
45、其中，为氧化铁皮的密度。
46、在一个可选的实施方式中，所述厚度预测模块包括：
47、数据存储单元，用于控制终端预先存储冶炼过程的多个阶段顺序和持续时间；
48、模型调取单元，用于基于当前所处阶段，和进入当前阶段的时间与持续时间的时间差，从共享数据库调取排序在当前阶段下一位的目标阶段所对应的氧化铁皮厚度预测模型；
49、模型缓存单元，用于将目标阶段对应的氧化铁皮厚度预测模型保存至缓存中。
50、在一个可选的实施方式中，所述厚度预警模块包括：
51、厚度预警单元，用于计算所述氧化铁皮厚度与所述标准厚度的差值，若所述差值达到设定的标准阈值，则生成厚度预警信息。
52、第三方面，提供一种终端，包括：
53、处理器、存储器，其中，
54、该存储器用于存储计算机程序，
55、该处理器用于从存储器中调用并运行该计算机程序，使得终端执行上述的终端的方法。
56、第四方面，提供了一种计算机存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各方面所述的方法。
57、本专利技术的有益效果在于，本专利技术提供的冶炼过程氧化铁皮厚度预测方法、系统、终端及存储介质，能够实现在对热轧低碳型钢的冶炼过程中的全流程氧化铁皮厚度预测以及监控，及时对氧化铁皮进行处理，提升了热轧低碳型钢的产品质量。
58、此外，本专利技术设计原理可靠，结构简单，具有非常广泛的应用前景。
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1.一种冶炼过程氧化铁皮厚度预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将冶炼过程划分为多个阶段，并为每个阶段构建氧化铁皮厚度预测模型，将氧化铁皮厚度预测模型保存至共享数据库，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，控制终端基于所处的阶段从所述共享数据库调取对应的氧化铁皮厚度预测模型，并利用对应的氧化铁皮厚度预测模型预测氧化铁皮厚度，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述氧化铁皮厚度与预设的标准厚度的差值生成厚度预警信息，包括：
5.一种冶炼过程氧化铁皮厚度预测系统，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述模型共享模块包括：
7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述厚度预测模块包括：
8.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述厚度预警模块包括：
9.一种终端，其特征在于，包括：
10.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有冶炼过程氧化铁皮
...【技术特征摘要】
1.一种冶炼过程氧化铁皮厚度预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将冶炼过程划分为多个阶段，并为每个阶段构建氧化铁皮厚度预测模型，将氧化铁皮厚度预测模型保存至共享数据库，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，控制终端基于所处的阶段从所述共享数据库调取对应的氧化铁皮厚度预测模型，并利用对应的氧化铁皮厚度预测模型预测氧化铁皮厚度，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述氧化铁皮厚度与预设的标准厚度的差值生成厚度预警信息，包括：
5.一种冶炼过程...
【专利技术属性】
技术研发人员：董洪壮，刘寅栋，宋恒俊，唐正友，曾晖，张戈，王念欣，石山，宁占龙，栾吉益，陈万福，袁宇皓，
申请(专利权)人：山东钢铁股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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