访问行为的反诈识别方法及装置制造方法及图纸

技术编号:41399452 阅读:22 留言:0更新日期:2024-05-20 19:23
本申请公开了一种访问行为的反诈识别方法及装置,包括:获取目标访问链路对应的日志数据,日志数据携带所述目标用户的各访问行为对应的访问记录;基于所述日志数据携带的访问记录和预设的先验时序规则,确定所述目标访问链路中各访问行为对应的时序访问树,其中时序访问树包括多个时序节点,时序节点对应不同时间访问行为的访问记录,所述时序访问树的起始时序节点对应访问黑网址的访问记录;确定所述时序访问树对应访问行为的序列特征,并输入到双向长短时记忆网络模型中以得到输出特征;将所述输出特征与所述用户的用户特征进行融合,以得到融合特征;基于所述融合特征和预设的反诈识别模型,确定所述目标访问链路对应的诈骗类型。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及通信,尤其涉及一种访问行为的反诈识别方法及装置


技术介绍

1、近年来,电信网络诈骗案件变化多种形式、使用多种技术手段,大大增加了反诈难度,令用户防不胜防。现有对于用户的网络访问行为采取的反诈识别手段是,根据已验证的诈骗案件网络资源信息,建立诈骗网址黑库。之后,对用户的上网日志数据进行监控,并与黑库进行撞库发现诈骗线索。

2、然而,建立的诈骗网站为逃避监管经常更改域名、ip,每天增加的诈骗网址不计其数,黑库更新的速度很难跟上。利用诈骗网址黑名单方法无法详尽的维护统一资源定位系统(uniform resource locator,url)列表,对每天新增的诈骗url无能为力,导致很难准确锁定到具体的诈骗行为,反诈识别的正确率低。


技术实现思路

1、本申请实施例的目的是提供一种访问行为的反诈识别方法及装置,用以解决现有针对诈骗案件的反诈识别正确率低的问题。

2、为了解决上述技术问题,本说明书是这样实现的:

3、第一方面,提供了一种访问行为的反诈识别方法,包括:

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【技术保护点】

1.一种访问行为的反诈识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述日志数据携带的访问记录和预设的先验时序规则,确定所述目标访问链路中各访问行为对应的时序访问树,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述先验时序规则基于多个诈骗案件对应用户的访问链路的时序确定。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述时序访问树对应访问行为的序列特征,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述时序访问树的各时序节点访问记录,确定各时序节点对应的节点特征,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种访问行为的反诈识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述日志数据携带的访问记录和预设的先验时序规则,确定所述目标访问链路中各访问行为对应的时序访问树,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述先验时序规则基于多个诈骗案件对应用户的访问链路的时序确定。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述时序访问树对应访问行为的序列特征,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述时序访问树的各时序节点访问记录,确定各时序节点对应的节点特征,包括:

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述按照层级的维度,确定同一层级下的...

【专利技术属性】
技术研发人员:袁子昂胡泽远蒋健李海传罗琼
申请(专利权)人:中国移动通信集团浙江有限公司
类型:发明
国别省市:

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