一种基于EEG时频联合特征的脑刺激治疗预测系统及其方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于EEG时频联合特征的脑刺激治疗预测系统，所述脑刺激治疗预测系统包括脑电数据采集模块、脑电特征提取模块、脑电特征选择模块、特征分类识别模块和预测结果模块；其中：所述脑电数据采集模块用于采集受测精神分裂症患者治疗前静息态EEG数据；所述脑电特征提取模块通过功率谱密度算法对脑电信号进行频域处理获得第一脑电刺激预测数据；所述脑电特征提取模块对脑电信号进行时域计算获得第二脑电刺激预测数据；所述脑电特征选择模块根据第一和第二脑电刺激预测数据采用秩和检验的方法统计获得第三脑电刺激预测数据；所述特征分类识别模块通过级联前馈神经网络融合所述第三脑电刺激预测数据进行分类；所述预测结果模块输出受测精神分裂症患者是否可以采用脑刺激治疗方法的结果，本发明专利技术有助于患者的精神分裂症症状的缓解，提高临床治疗效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及eeg信号分析与精神分裂症治疗预测，尤其涉及一种基于eeg时频联合特征的脑刺激治疗预测系统及其方法。

技术介绍

1、精神分裂症(schizophrenia，sz)是一类临床常见但病因未明的严重精神疾病，大多数起病于青壮年，常伴有感知觉、思维、情感和行为等障碍。其中，感知觉和思维障碍是其核心症状，例如：常见的有幻听、被害妄想等。研究表明，60-80％的精神分裂症患者均存在幻听症状。幻听会使患者产生强烈的痛苦以及功能障碍，严重影响患者正常生活，给个人、家庭和社会带来巨大负担。目前，药物仍是临床首选的治疗方式。事实上，约30％的患者经足量足疗程的药物治疗后仍残留幻听症状。抗精神病药物的局限性引发了对治疗精神分裂症幻听症状的其他治疗方式的研究。

2、据报道，经颅磁刺激、经颅电刺激等物理治疗方式在改善精神分裂症患者的临床症状方面表现出巨大的潜力。其中，经颅交流电刺激(transcranial alternating currentstimulation,tacs)是一种非侵入性的神经调控技术，适用于对抗精神病药物治疗抵抗的精神分裂症患者。之本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于EEG时频联合特征的脑刺激治疗预测系统，其特征在于：所述脑刺激治疗预测系统包括脑电数据采集模块、脑电特征提取模块、脑电特征选择模块、特征分类识别模块和预测结果模块；其中：

2.根据权利要求1所述的一种基于EEG时频联合特征的脑刺激治疗预测系统，其特征在于，所述脑电特征提取模块通过功率谱密度算法对脑电信号进行频域处理获得第一脑电刺激预测数据过程，包括：

3.根据权利要求1所述的种基于EEG时频联合特征的脑刺激治疗预测系统，其特征在于，所述脑电特征提取模块通过对脑电信号进行时域计算获得第二脑电刺激预测数据过程，包括：

4.根据权利要求1-3任一...

【技术特征摘要】

1.一种基于eeg时频联合特征的脑刺激治疗预测系统，其特征在于：所述脑刺激治疗预测系统包括脑电数据采集模块、脑电特征提取模块、脑电特征选择模块、特征分类识别模块和预测结果模块；其中：

2.根据权利要求1所述的一种基于eeg时频联合特征的脑刺激治疗预测系统，其特征在于，所述脑电特征提取模块通过功率谱密度算法对脑电信号进行频域处理获得第一脑电刺激预测数据过程，包括：

3.根据权利要求1所述的种基于eeg时频联合特征的脑刺激治疗预测系统，其特征在于，所述脑电特征提取模块通过对脑电信号进行时域计算获得第二脑电刺激预测数据过程，包括：

4.根据权利要求1-3任一项所述的一种基于eeg时频联合特征的脑刺激治疗预测系统，其特征在于，所述级联...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘爽，王孝娟，明东，刘潇雅，郭欣萌，张波，张小臣，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：