一种基于目标检测的实心球测距方法技术

本发明专利技术公开一种基于目标检测的实心球测距方法，包括以下步骤：1)利用摄像头进行人脸识别和身份认证；2)实时采集视频流，并传输至服务器；所述服务器对采集的视频流进行人体姿态识别，若测试人员到达指定的投掷区域，则进入步骤3)；3)所述服务器对t1时间后的视频流进行目标检测，检测实心球是否已经投出，若是，则进入步骤4)；4)所述服务器对t2时间后的视频流进行目标落地位置检测，确定实心球的落地点坐标；5)基于实心球落地点坐标，计算实心球投掷距离；本发明专利技术能够自动检测测试人员的实心球投掷距离，无需专业人员参与，既保证了成绩的公平客观，又节省了人员成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及实心球测距领域，具体是一种基于目标检测的实心球测距方法。

技术介绍

1、实心球是一项力量性和动作速度项目，是以力量为基础，以动作速度为核心的投掷项目，是一项快速发力并且对身体协调性要求全面的体育项目。在投掷实心球之后，需要对投掷距离进行测量，进而进行评分。

2、传统的实心球投掷距离测量方法都是采用人工记录、传感器测量等方式测试成绩。人工记录方式存在许多主观因素，一方面影响成绩的公平客观，另一方面需要专业人员参与，人员成本高。传感器测量方式存在成本高，硬件设备容易损坏，需要定时检查和更换等缺陷。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种基于目标检测的实心球测距方法，包括以下步骤：

2、1)利用摄像头进行人脸识别和身份认证，若身份认证通过，则进入步骤2)；

3、2)实时采集视频流，并传输至服务器；采集开始时间记为t0；

4、所述服务器对采集的视频流进行人体姿态识别，若测试人员到达指定的投掷区域，则进入步骤3)；其中，测试人员到达指定的投掷区域的时间本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于目标检测的实心球测距方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的实心球成绩测距方法，其特征在于：利用摄像头进行人脸识别和身份认证的步骤包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的实心球成绩测距方法，其特征在于：所述服务器对采集的视频流进行人体姿态识别的步骤包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的实心球成绩测距方法，其特征在于：步骤2.2)中，还利用python在检测图像时标出投掷区域的坐标点。

5.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的实心球成绩测距方法，其特征在于：步骤2)中，若...

【技术特征摘要】

1.一种基于目标检测的实心球测距方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的实心球成绩测距方法，其特征在于：利用摄像头进行人脸识别和身份认证的步骤包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的实心球成绩测距方法，其特征在于：所述服务器对采集的视频流进行人体姿态识别的步骤包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的实心球成绩测距方法，其特征在于：步骤2.2)中，还利用python在检测图像时标出投掷区域的坐标点。

5.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的实心球成绩测距方法，其特征在于：步骤2)中，若测试人员到达指定的测试区域，则语音提示测试人员开始投掷实心球。

6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晨，胡钦瑜，李巧莹，马锐，刘富龙，
申请(专利权)人：鹰谷睿科重庆人工智能技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：