一种基于Kalman滤波理论的高效分布式优化算法制造技术

本发明专利技术公开了一种基于Kalman滤波理论的高效分布式优化算法，包括以下步骤：首先，针对集中式交易机制和分布式交易机制两种典型的电力交易机制进行综述，分别建立数学模型；研究Kalman滤波理论与分布式优化算法迭代过程的相似性，并基于此相似性将ADMM算法中的约束方程组拆分为两个独立系统即操作系统Θ和观测系统Ψ；根据是否含有可信赖的第三方机构提出了两种KBDO算法；最后，验证所提出的KDBO算法的有效性。结果表明，是否含有第三方机构对算法的收敛速度均有显著影响，通过对比ADMM算法、Gradient算法、Lagrange算法和KBDO算法的求解结果，得出本发明专利技术所提出KBDO算法具有更快收敛速度，所需迭代次数更少。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于综合能源系统领域，特别涉及一种基于kalman滤波理论的高效分布式优化算法。

技术介绍

1、近年来，随着高科技的蓬勃发展，特别是云计算和大数据等新兴领域的出现。分布式优化理论和应用得到了越来越多的重视，并逐渐渗透到科学研究、工程应用和社会生活的各个方面，分布式优化是通过多智能体之间的合作协调有效地实现优化的任务，可用来解决许多集中式算法难以胜任的大规模复杂的优化问题。分布式优化理论和应用已经成为当代系统和控制科学的重要发展方向之一。在优化理论研究过程中，优化算法的设计、收敛性的证明、复杂性(包括分析复杂性和算术复杂性)的分析是其中几个关键性的研究问题。

2、kalman滤波是一种广泛用于线性/非线性系统时序状态预测的方法，也可以用于数据平滑处理。但kalman滤波在处理分布式优化问题中的潜在应用价值却很少受到关注。因此，基于该理论，本专利技术提出了一种基于kalman滤波理论的高效分布式优化算法。

技术实现思路

1、针对上述现有技术存在的问题，本专利技术的目的在于提供了一种基于kal本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于Kalman滤波理论的高效分布式优化算法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于Kalman滤波理论的高效分布式优化算法，其特征在于，还包括：对所述两种KDBO算法的有效性进行验证。

【技术特征摘要】

1.一种基于kalman滤波理论的高效分布式优化算法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨文涛，孙澔，夏文浩，程敏，周政雷，
申请(专利权)人：广西大学，
类型：发明
国别省市：