【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机场管理，具体为一种数字影像自动匹配系统。
技术介绍
1、数字影像是指以数字方式进行采集、处理和存储的影像。随着计算机技术的不断进步，数字影像技术也得到了快速发展，被广泛应用于文娱、医学、教育、科技等各个领域，航空业也是其中之一。近年来，航空业的数字化水平正从“高速”增长逐渐向更注重“高质”增长转变。机场是大中城市的重要组成部分，也是国际交通枢纽，人员流动频繁。随着民航业的飞速发展，机场运营各环节日渐复杂，乘客的服务需求也呈现出更为多样化和个性化的趋势，机场需要充分利用现代科技和先进设施，以提高运行效率和服务质量。同时，传统民航安保方法是对物不对人，具有一定的局限性。
2、在这个背景下，各种数字影像自动匹配方法及系统应运而生，使得处理、分析和应用数字影像变得更加智能化和高效。数字影像的自动匹配能够满足航空业在数字化水平提升的同时，更好地适应机场运营中复杂多变的环境，为乘客提供更为精准和便捷的服务。在现有的研究中，学者张艺严于2018年在《民航管理》上发表的“浅谈民航异常行为识别”中，描述了在异常行为识别中需要注意的乘客行为特征，包括衣着、表情、语言、肢体动作和所携带物品等，以帮助安保人员提前发现潜在威胁或异常行为。然而，该方法局限于安保人员对乘客进行的观察和识别，效率较低，且容易因主观因素造成误判。同年，申请号为cn201810794239.9的专利提出了一种机场安保管理系统，系统包含智能检测服务平台模块和智能安防模块。智能检测服务平台模块负责检测机场进入人员和物品的安全性，进行身份验证和危险物品识别，
3、为此，提出一种数字影像自动匹配系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种数字影像自动匹配系统，通过综合方法实现对机场乘客的全面监测和分析。首先，系统通过乘客数据库和影像采集模块获取当日国内指定航班乘客数据和实时监控视频。其次，通过人脸识别、分贝识别、表情识别、逗留时间评分等模块对乘客进行多维度分析。通过这一综合方法，本专利技术能够实现对潜在威胁乘客、情绪异常乘客和迟到乘客的检测，综合第一乘客数据得到影像匹配结果。系统还包括实时通信模块和实时响应模块，能够根据匹配结果及时通知安全人员、服务人员，并提供相应支持及服务，从而全面提升机场安全性和服务水平。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种数字影像自动匹配系统，包括乘客数据库、影像采集模块、人脸识别模块、表情识别模块、分贝识别模块、逗留时间评分模块、结果分析模块、实时通信模块和实时响应模块；
4、所述乘客数据库用于获取当日从指定机场出发的国内指定航班乘客数据，得到第一乘客数据；所述影像采集模块用于获取机场内各区域的实时监控视频；
5、所述人脸识别模块，用于从所述实时监控视频中基于sift特征，识别所述第一乘客数据中的人脸，若相似度超过阈值，将识别到的人脸中不属于第一特殊人员的记录为第二乘客；从所述第一乘客数据中获取第二乘客数据；
6、所述分贝识别模块，用于从所述实时监控视频中识别所述第二乘客的分贝，得到第二乘客分贝数据；
7、所述表情识别模块，用于识别所述第二乘客的表情，得到第二乘客表情数据；
8、所述逗留时间评分模块，用于计算所述第二乘客的逗留时间并生成逗留时间评分；
9、所述结果分析模块，根据所述第二乘客表情数据、所述逗留时间评分和所述第二乘客分贝数据进行潜在威胁乘客、情绪异常乘客和迟到乘客的检测，综合所述第一乘客数据得到影像匹配结果；
10、所述实时通信模块，用于实时发送所述影像匹配结果至相关人员；
11、所述实时响应模块，用于接收所述影像匹配结果，根据具体情况进行响应。
12、进一步地，获取当日从指定机场出发的国内航班乘客数据，得到第一乘客数据包括：
13、获取当日从指定机场出发的国内航班乘客的基本信息、乘客人脸信息、乘客航班信息和特殊出行服务信息；
14、其中，特殊出行服务信息包括：无成人陪同儿童信息、无陪同老人信息、患病乘客信息、行动障碍乘客信息、视听障碍乘客信息和孕妇乘客信息；
15、根据所述特殊出行服务信息，得到申请特殊出行的人员名单，记为第一特殊人员。
16、进一步地，所述影像采集模块用于获取机场内各区域的实时监控视频具体为：
17、所述各区域包括入口区域、值机区域、海关区域、安检区域、候机区域和特殊区域；所述特殊区域包括商业区域和餐饮区域；所述影像采集模块包括入口影像采集单元、值机区影像采集单元、海关区影像采集单元、安检区影像采集单元、候机区影像采集单元和特殊区域影像采集单元；每个单元均配备多台摄像机；
18、所述入口影像采集单元用于监控所述入口区域，包括车辆和行人的出入口以及安全检查点；所述值机区影像采集单元用于监控航站楼内的值机区域，包括航空公司的柜台和乘客进行值机的区域；所述海关区域影像采集单元用于监控所述海关区域；所述安检区影像采集单元用于监控所述安检区域，包括乘客通过安检的过程，以及对行李的安检过程；所述候机区影像采集单元用于监控所述候机区域，包括登机口、候机厅和休息区；所述特殊区域影像采集单元用于监控机场内的所述特殊区域；
19、进一步地，从所述第一乘客数据中获取第二乘客数据的具体步骤包括：识别所述实时监控视频中是否存在人本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数字影像自动匹配系统，其特征在于，包括乘客数据库、影像采集模块、人脸识别模块、表情识别模块、分贝识别模块、逗留时间评分模块、结果分析模块、实时通信模块和实时响应模块；
2.根据权利要求1所述的一种数字影像自动匹配系统，其特征在于，获取当日从指定机场出发的国内航班乘客数据，得到第一乘客数据包括：
3.根据权利要求1所述的一种数字影像自动匹配系统，其特征在于，所述影像采集模块用于获取机场内各区域的实时监控视频具体为：
4.根据权利要求2所述的一种数字影像自动匹配系统，其特征在于，从所述第一乘客数据中获取第二乘客数据的具体步骤包括：
5.根据权利要求1所述的一种数字影像自动匹配系统，其特征在于，从所述实时监控视频中识别所述第二乘客的分贝包括以下步骤：将实时监控视频中的音频信号按照检测到的人脸进行分割，生成每位乘客的音频片段，记为第一音频片段；对所述第一音频片段使用傅里叶变换提取频谱特征，得到包括频谱特征和振幅特征的第一声音特征；使用声音强度级的计算方法，将所述第一声音特征转化为分贝值；对每个乘客的所有音频片段的分贝值进行平均计算，
6.根据权利要求5所述的一种数字影像自动匹配系统，其特征在于，定义异常分贝阈值以及根据所述异常分贝阈值，综合异常分贝评分识别所述第一音频片段中异常的音频片段，得到第一异常音频片段还包括：
7.根据权利要求3所述的一种数字影像自动匹配系统，其特征在于，识别所述第二乘客的表情包括以下步骤：获取入口影像采集单元当日最早捕捉到所述第二乘客的时间，记录为TO，同时对所述第二乘客进行编号，得到编号ID；记录所述编号ID以及监控位置P0；
8.根据权利要求7所述的一种数字影像自动匹配系统，其特征在于，计算所述第二乘客的逗留时间并生成逗留时间评分包括以下步骤：
9.根据权利要求8所述的一种数字影像自动匹配系统，其特征在于，所述结果分析模块包括潜在威胁乘客检测单元、情绪异常乘客检测单元和迟到乘客检测单元；
10.根据权利要求7所述的一种数字影像自动匹配系统，其特征在于，所述实时通信模块和所述实时响应模块具体包括：若所述第二乘客为所述潜在威胁乘客，所述实时通信模块发送通知至安全人员，并在相关区域加强巡逻；所述实时响应模块用于提升安全级别，密切监控所述第二乘客的行为；若所述第二乘客为所述情绪异常乘客，所述实时通信模块发送通知至服务人员，并在服务区域提供额外支持；所述实时响应模块提供支持及引导所述第二乘客寻求帮助，包括引导至服务台及提供心理辅导；若所述第二乘客为所述迟到乘客，所述实时通信模块发送通知至登机口工作人员，并在值机区域提供额外服务；所述实时响应模块提供快速通道及协助所述第二乘客尽快完成登机手续。
...【技术特征摘要】
1.一种数字影像自动匹配系统，其特征在于，包括乘客数据库、影像采集模块、人脸识别模块、表情识别模块、分贝识别模块、逗留时间评分模块、结果分析模块、实时通信模块和实时响应模块；
2.根据权利要求1所述的一种数字影像自动匹配系统，其特征在于，获取当日从指定机场出发的国内航班乘客数据，得到第一乘客数据包括：
3.根据权利要求1所述的一种数字影像自动匹配系统，其特征在于，所述影像采集模块用于获取机场内各区域的实时监控视频具体为：
4.根据权利要求2所述的一种数字影像自动匹配系统，其特征在于，从所述第一乘客数据中获取第二乘客数据的具体步骤包括：
5.根据权利要求1所述的一种数字影像自动匹配系统，其特征在于，从所述实时监控视频中识别所述第二乘客的分贝包括以下步骤：将实时监控视频中的音频信号按照检测到的人脸进行分割，生成每位乘客的音频片段，记为第一音频片段；对所述第一音频片段使用傅里叶变换提取频谱特征，得到包括频谱特征和振幅特征的第一声音特征；使用声音强度级的计算方法，将所述第一声音特征转化为分贝值；对每个乘客的所有音频片段的分贝值进行平均计算，得到第一乘客个人分贝值；定义异常分贝阈值；根据所述异常分贝阈值，综合异常分贝评分识别所述第一音频片段中异常的音频片段，得到第一异常音频片段；识别所述第一异常音频片段中的乘客及乘客所在的机场位置。
6.根据权利要求5所述的一种数字影像自动匹配系统，其特征在于，定义异常分贝...
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